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A Survey on Enhancing Causal Reasoning Ability of Large Language Models
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Safer or Luckier? LLMs as Safety Evaluators Are Not Robust to Artifacts
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MOAT: Evaluating LMMs for Capability Integration and Instruction Grounding
要約 大規模なマルチモーダルモデル（LMM）は、ビジョン言語（VL）タスクのジェ … 続きを読む
RetSTA: An LLM-Based Approach for Standardizing Clinical Fundus Image Reports
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In Context Learning and Reasoning for Symbolic Regression with Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、トランスベースの機械学習モデルであり、明 … 続きを読む
Revisiting Medical Image Retrieval via Knowledge Consolidation
要約 人工知能とデジタル医学がますますヘルスケアシステムに浸透するにつれて、倫理 … 続きを読む
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Pig behavior dataset and Spatial-temporal perception and enhancement networks based on the attention mechanism for pig behavior recognition
要約 豚の行動の認識は、豚の賢い農業と福祉保証において重要な役割を果たします。 … 続きを読む
Towards Next-Generation Recommender Systems: A Benchmark for Personalized Recommendation Assistant with LLMs
要約 推奨システム（RECSYS）は、さまざまな最新のデジタルプラットフォームで … 続きを読む
Close-up-GS: Enhancing Close-Up View Synthesis in 3D Gaussian Splatting with Progressive Self-Training
要約 3D Gaussian Splatting（3DGS）は、特定の視点でトレ … 続きを読む