「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Scalable Runtime Architecture for Data-driven, Hybrid HPC and ML Workflow Applications

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 従来のHPCと新しいML方法論を組み合わせたハイブリッドワークフローは、科 … 続きを読む →

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An Information Criterion for Controlled Disentanglement of Multimodal Data

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル表現学習は、複数のモダリティに固有の情報を関連付けて分解しよ … 続きを読む →

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Fine-Tuning Discrete Diffusion Models via Reward Optimization with Applications to DNA and Protein Design

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、自然言語から生物学的配列生成まで、ドメイン全体の離散シーケ … 続きを読む →

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A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 協力的な自己学習学習は、クライアントデバイスと中央サーバー間でネットワーク … 続きを読む →

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Booster: Tackling Harmful Fine-tuning for Large Language Models via Attenuating Harmful Perturbation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 有害な微調整攻撃は、大規模な言語モデルのサービスとしての微調整に深刻な安全 … 続きを読む →

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Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 電子健康記録（EHR）データを使用した動的予測モデリングは、近年大きな注目 … 続きを読む →

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Using the Tools of Cognitive Science to Understand Large Language Models at Different Levels of Analysis

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルなどの最新の人工知能システムは、ますます強力になっていま … 続きを読む →

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Fed-Joint: Joint Modeling of Nonlinear Degradation Signals and Failure Events for Remaining Useful Life Prediction using Federated Learning

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 機械の多くの故障メカニズムは、条件監視（CM）信号の動作と密接に関連してい … 続きを読む →

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DLPO: Towards a Robust, Efficient, and Generalizable Prompt Optimization Framework from a Deep-Learning Perspective

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、主に適切に設計されたプロンプトによって駆動 … 続きを読む →

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Reward Adaptation Via Q-Manipulation

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、適応に報いる新しいソリューション（RA）を提案します。これは … 続きを読む →

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