cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Is Contrasting All You Need? Contrastive Learning for the Detection and Attribution of AI-generated Text

要約 大規模な言語モデルの開発における重要な進歩は、人間とAIの生成されたテキス … 続きを読む

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A Multi-Stage Framework with Taxonomy-Guided Reasoning for Occupation Classification Using Large Language Models

要約 職業分類として知られる分類術からの標準化された職業とのジョブデータを自動的 … 続きを読む

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Intra-neuronal attention within language models Relationships between activation and semantics

要約 この研究では、言語モデルにおけるパーセプトロン型ニューロンの能力を調査して … 続きを読む

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Exploring ReAct Prompting for Task-Oriented Dialogue: Insights and Shortcomings

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、構造化されていない会話における印象的な能 … 続きを読む

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TinyR1-32B-Preview: Boosting Accuracy with Branch-Merge Distillation

要約 パフォーマンスを維持しながら、大規模な言語モデル(LLMS)のサイズを縮小 … 続きを読む

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A Survey on Knowledge-Oriented Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、大規模な回収システムと生成モデルを組み合わせる … 続きを読む

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A Framework to Assess Multilingual Vulnerabilities of LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、複数の言語での理解と応答など、より広範な機 … 続きを読む

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ClusComp: A Simple Paradigm for Model Compression and Efficient Finetuning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)スケールとして、モデルの圧縮はエッジの展開と … 続きを読む

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Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の時代では、公正な評価と倫理的リスクに関する … 続きを読む

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Logic-in-Frames: Dynamic Keyframe Search via Visual Semantic-Logical Verification for Long Video Understanding

要約 長いビデオコンテンツを理解することは、多くの場合、密にサンプリングされたフ … 続きを読む

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