cs.AI」カテゴリーアーカイブ

MIO: A Foundation Model on Multimodal Tokens

要約 このペーパーでは、エンドツーエンドの自己回帰方式で音声、テキスト、画像、ビ … 続きを読む

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On the Design and Analysis of LLM-Based Algorithms

要約 私たちは、LLM ベースのアルゴリズム、つまり、大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

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Abstraction-of-Thought Makes Language Models Better Reasoners

要約 抽象的推論、つまり問題の抽象的な本質から推論する能力は、人間の推論を一般化 … 続きを読む

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An Empirical Study on Cross-lingual Vocabulary Adaptation for Efficient Language Model Inference

要約 最先端の生成大規模言語モデル (LLM) の開発は、英語中心のトークナイザ … 続きを読む

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SECURE: Semantics-aware Embodied Conversation under Unawareness for Lifelong Robot Learning

要約 この論文では、「無意識下での再配置」と呼ばれる、困難な対話型タスク学習シナ … 続きを読む

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EfficientRAG: Efficient Retriever for Multi-Hop Question Answering

要約 検索拡張生成 (RAG) メソッドは、マルチホップ クエリなどの複雑な質問 … 続きを読む

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Integrating Hierarchical Semantic into Iterative Generation Model for Entailment Tree Explanation

要約 証拠から回答までの推論の流れを明確かつ論理的に表示することは、説明可能な質 … 続きを読む

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Faithfulness and the Notion of Adversarial Sensitivity in NLP Explanations

要約 忠実度はおそらく、説明可能な AI の信頼性を評価するための最も重要な指標 … 続きを読む

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Self-supervised Preference Optimization: Enhance Your Language Model with Preference Degree Awareness

要約 最近、ヒューマン フィードバックによる強化学習 (RLHF) 手法の報酬モ … 続きを読む

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Inference-Time Language Model Alignment via Integrated Value Guidance

要約 通常、大規模な言語モデルは人間の好みに合わせて微調整されますが、大規模なモ … 続きを読む

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