-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Propositional Logic for Probing Generalization in Neural Networks
要約 ニューラルネットワークが象徴的なルールを獲得し、表現できる程度は、研究と議 … 続きを読む
DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、知識と生成能力が大幅に向 … 続きを読む
Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models
要約 状態空間モデル（SSM）は、一貫したメモリの使用と高性能のために、トランス … 続きを読む
Towards Practical First-Order Model Counting
要約 一次モデルカウント（FOMC）は、一次ロジックで文のモデルの数をカウントす … 続きを読む
Mechanistic Decomposition of Sentence Representations
要約 文の埋め込みは、最新のNLPおよびAIシステムの中心ですが、内部構造につい … 続きを読む
Employing self-supervised learning models for cross-linguistic child speech maturity classification
要約 スピーチテクノロジーシステムは、小規模なトレーニングコーパスと子どものスピ … 続きを読む
Towards Reliable Proof Generation with LLMs: A Neuro-Symbolic Approach
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、数学的証明生成など、厳密な論理的控除と象徴 … 続きを読む
Activation Approximations Can Incur Safety Vulnerabilities Even in Aligned LLMs: Comprehensive Analysis and Defense
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなドメインにわたって顕著な機能を紹 … 続きを読む
Scalable Equilibrium Sampling with Sequential Boltzmann Generators
要約 熱力学的平衡における分子状態のスケーラブルなサンプリングは、統計物理学にお … 続きを読む
Edit Flows: Flow Matching with Edit Operations
要約 自己回帰の生成モデルは、自然に可変長シーケンスを自然に生成しますが、非自動 … 続きを読む