cs.AI」カテゴリーアーカイブ

DLPO: Towards a Robust, Efficient, and Generalizable Prompt Optimization Framework from a Deep-Learning Perspective

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、主に適切に設計されたプロンプトによって駆動 … 続きを読む

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BigO(Bench) — Can LLMs Generate Code with Controlled Time and Space Complexity?

要約 指定された時間と空間の複雑さを伴うコードの理解と生成において、生成言語モデ … 続きを読む

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Automated Non-Functional Requirements Generation in Software Engineering with Large Language Models: A Comparative Study

要約 ソフトウェア開発の早い段階で非機能的要件(NFR)を無視すると、重大な課題 … 続きを読む

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Sample Efficient Reinforcement Learning from Human Feedback via Active Exploration

要約 嗜好ベースのフィードバックは、報酬機能の評価が実行不可能な機械学習における … 続きを読む

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Do Chains-of-Thoughts of Large Language Models Suffer from Hallucinations, Cognitive Biases, or Phobias in Bayesian Reasoning?

要約 議論を推論し、慎重に説明することを学ぶことは、学生の認知、数学、および計算 … 続きを読む

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MAMM-Refine: A Recipe for Improving Faithfulness in Generation with Multi-Agent Collaboration

要約 モデル間のマルチエージェントのコラボレーションは、推論タスクで有望であるこ … 続きを読む

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AI-driven control of bioelectric signalling for real-time topological reorganization of cells

要約 生体電気シグナル伝達の理解と操作は、発達生物学、再生医療、および合成生物学 … 続きを読む

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Ensemble Knowledge Distillation for Machine Learning Interatomic Potentials

要約 機械学習間原子間ポテンシャル(MLIP)は、原子論的シミュレーションと分子 … 続きを読む

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Do LLMs Have Distinct and Consistent Personality? TRAIT: Personality Testset designed for LLMs with Psychometrics

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、会話エージェントとしての … 続きを読む

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Towards Hierarchical Multi-Step Reward Models for Enhanced Reasoning in Large Language Models

要約 最近の研究は、大規模な言語モデル(LLM)が監視された微調整または補強学習 … 続きを読む

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