cs.AI」カテゴリーアーカイブ

CaKE: Circuit-aware Editing Enables Generalizable Knowledge Learners

要約 知識編集(KE)により、大規模な言語モデル(LLM)で時代遅れまたは誤った … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, cs.LG | CaKE: Circuit-aware Editing Enables Generalizable Knowledge Learners はコメントを受け付けていません

ReLearn: Unlearning via Learning for Large Language Models

要約 大規模な言語モデルの現在の学習方法は、通常、ターゲットトークンの確率を減ら … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.LG | ReLearn: Unlearning via Learning for Large Language Models はコメントを受け付けていません

JARVIS-VLA: Post-Training Large-Scale Vision Language Models to Play Visual Games with Keyboards and Mouse

要約 最近、オープンワールド環境でのアクションベースの意思決定は大きな注目を集め … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | JARVIS-VLA: Post-Training Large-Scale Vision Language Models to Play Visual Games with Keyboards and Mouse はコメントを受け付けていません

Attentional Triple-Encoder Network in Spatiospectral Domains for Medical Image Segmentation

要約 網膜の光コヒーレンス断層撮影(OCT)セグメンテーションは、病理を診断する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Attentional Triple-Encoder Network in Spatiospectral Domains for Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Do Visual Imaginations Improve Vision-and-Language Navigation Agents?

要約 Vision-and-Language Navigation(VLN)エー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.RO | Do Visual Imaginations Improve Vision-and-Language Navigation Agents? はコメントを受け付けていません

SA-Occ: Satellite-Assisted 3D Occupancy Prediction in Real World

要約 既存のビジョンベースの3D占有予測法は、衛星ビューを組み込むことの潜在的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | SA-Occ: Satellite-Assisted 3D Occupancy Prediction in Real World はコメントを受け付けていません

RoboFactory: Exploring Embodied Agent Collaboration with Compositional Constraints

要約 効果的な具体化されたマルチエージェントシステムを設計することは、ドメイン全 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | RoboFactory: Exploring Embodied Agent Collaboration with Compositional Constraints はコメントを受け付けていません

DreamTexture: Shape from Virtual Texture with Analysis by Augmentation

要約 DreamFusionは、生成モデルの進歩と微分可能なレンダリングを組み合 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | DreamTexture: Shape from Virtual Texture with Analysis by Augmentation はコメントを受け付けていません

MagicMotion: Controllable Video Generation with Dense-to-Sparse Trajectory Guidance

要約 最近のビデオ生成の進歩により、視覚の質と時間的一貫性の著しい改善がもたらさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MM | MagicMotion: Controllable Video Generation with Dense-to-Sparse Trajectory Guidance はコメントを受け付けていません

BigO(Bench) — Can LLMs Generate Code with Controlled Time and Space Complexity?

要約 指定された時間と空間の複雑さを伴うコードの理解と生成において、生成言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.CL | BigO(Bench) — Can LLMs Generate Code with Controlled Time and Space Complexity? はコメントを受け付けていません