cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Explaining Explaining

要約 説明は、人々が一か八かの AI システムに自信を持つための鍵となります。 … 続きを読む

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FactorSim: Generative Simulation via Factorized Representation

要約 自然言語入力、ユーザー入力、またはタスク文書から、ゲームプレイやロボット工 … 続きを読む

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AssistantX: An LLM-Powered Proactive Assistant in Collaborative Human-Populated Environment

要約 人間が住む環境におけるインテリジェントアシスタントに対する需要の高まりによ … 続きを読む

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Episodic Memory Verbalization using Hierarchical Representations of Life-Long Robot Experience

要約 ロボットの経験の言語化、つまりロボットの過去の要約や質問への回答は、人間と … 続きを読む

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General-purpose Clothes Manipulation with Semantic Keypoints

要約 衣服の操作は家庭用ロボットにとって重要なスキルです。 最近の進歩は、折りた … 続きを読む

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Leveraging Locality to Boost Sample Efficiency in Robotic Manipulation

要約 現実世界でロボットデータを収集するコストが高いことを考えると、サンプル効率 … 続きを読む

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A Multimodal Single-Branch Embedding Network for Recommendation in Cold-Start and Missing Modality Scenarios

要約 ほとんどのレコメンダー システムは協調フィルタリング (CF) を採用し、 … 続きを読む

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ZSC-Eval: An Evaluation Toolkit and Benchmark for Multi-agent Zero-shot Coordination

要約 ゼロショット コーディネーション (ZSC) は、新しい協調的なマルチエー … 続きを読む

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Efficient Arbitrary Precision Acceleration for Large Language Models on GPU Tensor Cores

要約 大規模言語モデル (LLM) は広く適用されていますが、効率的な推論におい … 続きを読む

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Discrete, compositional, and symbolic representations through attractor dynamics

要約 記号システムは、人間の推論と行動の多くの側面の基本となる規則と関係をカプセ … 続きを読む

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