-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Towards Robust Deep Reinforcement Learning against Environmental State Perturbation
要約 ディープ補強学習（DRL）における敵対的な攻撃と堅牢性は、さまざまな脅威モ … 続きを読む
AI as Decision-Maker: Ethics and Risk Preferences of LLMs
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、AIの意思決定者として機能する際に驚くほ … 続きを読む
AnnaAgent: Dynamic Evolution Agent System with Multi-Session Memory for Realistic Seeker Simulation
要約 AI主導のメンタルヘルスに実際の探求者を巻き込むというコストと倫理的懸念に … 続きを読む
WIP: Large Language Model-Enhanced Smart Tutor for Undergraduate Circuit Analysis
要約 この研究から実用的な作業中（WIP）ペーパーでは、学部巡回区分析コースの学 … 続きを読む
Evaluating Generative Vehicle Trajectory Models for Traffic Intersection Dynamics
要約 都市部の道路ネットワークは、人と商品の動きを規制するため、都市の道路ネット … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Evaluating Generative Vehicle Trajectory Models for Traffic Intersection Dynamics はコメントを受け付けていません
GFRIEND: Generative Few-shot Reward Inference through EfficieNt DPO
要約 少ないショットデータで高性能の報酬モデルをトレーニングする機能は、人間のフ … 続きを読む
On Large-scale Evaluation of Embedding Models for Knowledge Graph Completion
要約 ナレッジグラフ埋め込み（KGE）モデルは、知識グラフの完了のために広く研究 … 続きを読む
Calibrated Physics-Informed Uncertainty Quantification
要約 複雑な物理システムをシミュレートすることは、流体のダイナミクスや熱伝達、プ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph
Calibrated Physics-Informed Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません
A Survey of Link Prediction in N-ary Knowledge Graphs
要約 n-ary Knowledgeグラフ（NKG）は、複雑な実世界の事実を効率 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
A Survey of Link Prediction in N-ary Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません
Tailored Architectures for Time Series Forecasting: Evaluating Deep Learning Models on Gaussian Process-Generated Data
要約 深い学習の開発により、順次データに固有の複雑な時間的依存性のより正確なモデ … 続きを読む