cs.AI」カテゴリーアーカイブ

SPINE: Online Semantic Planning for Missions with Incomplete Natural Language Specifications in Unstructured Environments

要約 ロボットがますます有能になるにつれて、ユーザーは高レベルのミッションを説明 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | SPINE: Online Semantic Planning for Missions with Incomplete Natural Language Specifications in Unstructured Environments はコメントを受け付けていません

Deconstructing Long Chain-of-Thought: A Structured Reasoning Optimization Framework for Long CoT Distillation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、長い考え方(COT)の推論を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Deconstructing Long Chain-of-Thought: A Structured Reasoning Optimization Framework for Long CoT Distillation はコメントを受け付けていません

Graph of Effort: Quantifying Risk of AI Usage for Vulnerability Assessment

要約 AIベースのソフトウェアが広く利用可能になっているため、自動化や複雑なパタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC | Graph of Effort: Quantifying Risk of AI Usage for Vulnerability Assessment はコメントを受け付けていません

Enhancing the Scalability and Applicability of Kohn-Sham Hamiltonians for Molecular Systems

要約 密度官能理論(DFT)は、量子化学および材料科学の中で極めて重要な方法であ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph | Enhancing the Scalability and Applicability of Kohn-Sham Hamiltonians for Molecular Systems はコメントを受け付けていません

The Emperor’s New Clothes in Benchmarking? A Rigorous Examination of Mitigation Strategies for LLM Benchmark Data Contamination

要約 ベンチマークデータ汚染(BDC) – トレーニングセットにベン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | The Emperor’s New Clothes in Benchmarking? A Rigorous Examination of Mitigation Strategies for LLM Benchmark Data Contamination はコメントを受け付けていません

Survey on Evaluation of LLM-based Agents

要約 LLMベースのエージェントの出現は、AIのパラダイムシフトを表し、自律シス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Survey on Evaluation of LLM-based Agents はコメントを受け付けていません

Repurposing Stable Diffusion Attention for Training-Free Unsupervised Interactive Segmentation

要約 インタラクティブポイントプロンプトベースの画像セグメンテーションの最近の進 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Repurposing Stable Diffusion Attention for Training-Free Unsupervised Interactive Segmentation はコメントを受け付けていません

Unleashing Vecset Diffusion Model for Fast Shape Generation

要約 3D形状生成は、特にVECSET拡散モデル(VDM)を通じて、いわゆる「ネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Unleashing Vecset Diffusion Model for Fast Shape Generation はコメントを受け付けていません

Unifying 2D and 3D Vision-Language Understanding

要約 3Dビジョン言語学習の進歩は、大規模な3Dデータセットの希少性によって妨げ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | Unifying 2D and 3D Vision-Language Understanding はコメントを受け付けていません

Multi-Modal Foundation Models for Computational Pathology: A Survey

要約 基礎モデルは、計算病理学(CPATH)の強力なパラダイムとして浮上し、組織 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Multi-Modal Foundation Models for Computational Pathology: A Survey はコメントを受け付けていません