cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Subjective Logic Encodings

要約 ラベル付きデータから学習するための多くの既存のアプローチは、金標準のラベル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Subjective Logic Encodings はコメントを受け付けていません

BELLA: Black box model Explanations by Local Linear Approximations

要約 ブラックボックスモデルの意思決定プロセスを理解することは、単なる法的要件で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | BELLA: Black box model Explanations by Local Linear Approximations はコメントを受け付けていません

Immune: Improving Safety Against Jailbreaks in Multi-modal LLMs via Inference-Time Alignment

要約 視覚的な季節のタスクのためのマルチモーダル大手言語モデル(MLLMS)の広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Immune: Improving Safety Against Jailbreaks in Multi-modal LLMs via Inference-Time Alignment はコメントを受け付けていません

Diffusion-augmented Graph Contrastive Learning for Collaborative Filter

要約 グラフベースのコラボレーションフィルタリングは、推奨システムの顕著なアプロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Diffusion-augmented Graph Contrastive Learning for Collaborative Filter はコメントを受け付けていません

When Text Embedding Meets Large Language Model: A Comprehensive Survey

要約 テキストの埋め込みは、深い学習時代に自然言語処理(NLP)の基礎技術となっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | When Text Embedding Meets Large Language Model: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Bridging Technology and Humanities: Evaluating the Impact of Large Language Models on Social Sciences Research with DeepSeek-R1

要約 近年、大規模な言語モデル(LLMS)の開発は、自然言語処理の分野で大きなブ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Bridging Technology and Humanities: Evaluating the Impact of Large Language Models on Social Sciences Research with DeepSeek-R1 はコメントを受け付けていません

Speeding up design and making to reduce time-to-project and time-to-market: an AI-Enhanced approach in engineering education

要約 このペーパーでは、組み込みシステムコース用のソフトウェアアーキテクチャにC … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, I.2 | Speeding up design and making to reduce time-to-project and time-to-market: an AI-Enhanced approach in engineering education はコメントを受け付けていません

Structured-Noise Masked Modeling for Video, Audio and Beyond

要約 マスクされたモデリングは強力な自己監視学習フレームワークとして浮上していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD | Structured-Noise Masked Modeling for Video, Audio and Beyond はコメントを受け付けていません

LLM-SR: Scientific Equation Discovery via Programming with Large Language Models

要約 数学的方程式は、さまざまな科学分野で複雑な自然現象を説明するのに不当に効果 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NE | LLM-SR: Scientific Equation Discovery via Programming with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Multi-Output Distributional Fairness via Post-Processing

要約 後処理アプローチは、直感性、計算コストの低さ、優れたスケーラビリティのため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, stat.ML | Multi-Output Distributional Fairness via Post-Processing はコメントを受け付けていません