cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Autonomous AI imitators increase diversity in homogeneous information ecosystems

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近のブレークスルーにより、人間が生成した … 続きを読む

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Embedded Visual Prompt Tuning

要約 大規模なデータで事前に訓練された基礎モデルは、さまざまな自然なイメージング … 続きを読む

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Instant Adversarial Purification with Adversarial Consistency Distillation

要約 ニューラルネットワークは、並外れたパフォーマンスで多数の分野に革命をもたら … 続きを読む

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Causality Is Key to Understand and Balance Multiple Goals in Trustworthy ML and Foundation Models

要約 機械学習(ML)システムの信頼性を確保することは、ハイステークスドメインに … 続きを読む

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Learning Robust Reward Machines from Noisy Labels

要約 この論文は、騒々しい実行トレースの強化学習(RL)エージェントのための堅牢 … 続きを読む

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DiTEC-WDN: A Large-Scale Dataset of Water Distribution Network Scenarios under Diverse Hydraulic Conditions

要約 プライバシーの制限は、実際の配電式(WDN)モデルの共有を妨げ、一般的に広 … 続きを読む

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LLMs Love Python: A Study of LLMs’ Bias for Programming Languages and Libraries

要約 プログラミング言語とライブラリの選択は、ソフトウェアの信頼性とセキュリティ … 続きを読む

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D2Fusion: Dual-domain Fusion with Feature Superposition for Deepfake Detection

要約 ディープフェイクの検出は、社会に引き起こす害を抑えるために重要です。 ただ … 続きを読む

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GiVE: Guiding Visual Encoder to Perceive Overlooked Information

要約 マルチモーダルの大手言語モデルは、テキストからビデオへの生成や視覚的な質問 … 続きを読む

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Zero-Shot Reinforcement Learning via Function Encoders

要約 強化学習(RL)は多くの挑戦的な順次意思決定の問題を解決することができます … 続きを読む

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