cs.AI」カテゴリーアーカイブ

M$^2$PT: Multimodal Prompt Tuning for Zero-shot Instruction Learning

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、さまざまなモダリティにわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

Multi-Source Hard and Soft Information Fusion Approach for Accurate Cryptocurrency Price Movement Prediction

要約 金融および暗号通貨の分野における最も重要な課題の 1 つは、暗号通貨の価格 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | コメントする

Soft Measures for Extracting Causal Collective Intelligence

要約 集合知を理解し、モデル化することは、複雑な社会システムに対処するために不可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.SI | コメントする

Proprioception Is All You Need: Terrain Classification for Boreal Forests

要約 フィールドロボット工学における最近の研究では、さまざまな種類の地形に対する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, eess.SP | コメントする

AIPatient: Simulating Patients with EHRs and LLM Powered Agentic Workflow

要約 シミュレートされた患者システムは、安全で統合的な学習環境を提供し、臨床意思 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | コメントする

Building Trust Through Voice: How Vocal Tone Impacts User Perception of Attractiveness of Voice Assistants

要約 音声アシスタント (VA) は単純なタスクにはよく使われますが、ユーザーは … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | コメントする

Unconditional stability of a recurrent neural circuit implementing divisive normalization

要約 反復性ニューラル モデルの安定性は、特にシームレスにトレーニングできる生物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.DS, q-bio.NC | コメントする

LML: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction

要約 このペーパーでは、通常、機械学習 (ML) モデルを使用して処理される分類 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

$O(d/T)$ Convergence Theory for Diffusion Probabilistic Models under Minimal Assumptions

要約 スコアベースの拡散モデルは、ターゲット分布からデータをノイズに混乱させる拡 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

I2EBench: A Comprehensive Benchmark for Instruction-based Image Editing

要約 命令ベースの画像編集 (IIE) の分野では大きな進歩が見られました。 た … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | コメントする