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LLM-Gomoku: A Large Language Model-Based System for Strategic Gomoku with Self-Play and Reinforcement Learning
要約 近年、大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語処理（NLP）の大幅な進歩を … 続きを読む
Adaptive Orchestration for Large-Scale Inference on Heterogeneous Accelerator Systems Balancing Cost, Performance, and Resilience
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Elementwise Layer Normalization
要約 最近の論文では、層の正規化のドロップイン置換として動的タン（DYT）を提案 … 続きを読む
Outlier dimensions favor frequent tokens in language model
要約 最終層の外れ値の寸法、つまり、大部分の入力に対して極端なアクティベーション … 続きを読む
Collab: Controlled Decoding using Mixture of Agents for LLM Alignment
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のアラインメントは、アプリケーションでの安全 … 続きを読む
ReaRAG: Knowledge-guided Reasoning Enhances Factuality of Large Reasoning Models with Iterative Retrieval Augmented Generation
要約 大規模な推論モデル（LRM）は顕著な推論能力を示しますが、主にパラメトリッ … 続きを読む
GateLens: A Reasoning-Enhanced LLM Agent for Automotive Software Release Analytics
要約 特に自動車システムのような安全性の高いドメインでは、ソフトウェアリリースの … 続きを読む
GenoTEX: A Benchmark for Automated Gene Expression Data Analysis in Alignment with Bioinformaticians
要約 機械学習における最近の進歩により、遺伝子発現データセットからの疾患関連遺伝 … 続きを読む
Self-Contrastive Forward-Forward Algorithm
要約 自律的に動作するエージェントは、生涯学習能力の恩恵を受けます。 ただし、互 … 続きを読む
Vision language models are blind: Failing to translate detailed visual features into words
要約 視覚能力（VLM）を備えた大規模な言語モデル、たとえばGPT-4OやGem … 続きを読む