cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LoX: Low-Rank Extrapolation Robustifies LLM Safety Against Fine-tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、実際のアプリケーションで不可欠になっていま … 続きを読む

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Refactoring Codebases through Library Design

要約 保守可能で一般的なソフトウェアにより、開発者は堅牢なアプリケーションを効率 … 続きを読む

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A Novel Perturb-ability Score to Mitigate Evasion Adversarial Attacks on Flow-Based ML-NIDS

要約 ネットワークセキュリティの脅威が進化するにつれて、回避攻撃からのフローベー … 続きを読む

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Router-R1: Teaching LLMs Multi-Round Routing and Aggregation via Reinforcement Learning

要約 多様な大手言語モデル(LLMS)の急速な出現により、ユーザークエリを最も適 … 続きを読む

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The Compositional Architecture of Regret in Large Language Models

要約 大規模な言語モデルでの後悔とは、以前に生成された誤った情報と矛盾する証拠が … 続きを読む

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GFLC: Graph-based Fairness-aware Label Correction for Fair Classification

要約 機械学習(ML)の公平性は、人工知能(AI)システムがヘルスケアの決定や法 … 続きを読む

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The Effect of State Representation on LLM Agent Behavior in Dynamic Routing Games

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、動的な設定で意思決定者として有望であること … 続きを読む

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Federated Learning for MRI-based BrainAGE: a multicenter study on post-stroke functional outcome prediction

要約 $ \ textbf {目的:} $脳予測年齢差(Brainage)は、脳 … 続きを読む

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J4R: Learning to Judge with Equivalent Initial State Group Relative Policy Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)開発のペースの増加に対応するために、モデルの出 … 続きを読む

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Revisiting Compositional Generalization Capability of Large Language Models Considering Instruction Following Ability

要約 Commongenなどの生成的なCommonsense推論タスクでは、生成 … 続きを読む

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