「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

All You Need is Sally-Anne: ToM in AI Strongly Supported After Surpassing Tests for 3-Year-Olds

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 心の理論（トム）は人間の認知の特徴であり、個人が他人の信念と意図について推 … 続きを読む →

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PAARS: Persona Aligned Agentic Retail Shoppers

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 eコマースでは、コストと遅い可能性のある意思決定のために行動データが収集さ … 続きを読む →

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What, How, Where, and How Well? A Survey on Test-Time Scaling in Large Language Models

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 「テスト時間コンピューティング」とも呼ばれるテスト時間スケーリング（TTS … 続きを読む →

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Spatio-temporal Prediction of Fine-Grained Origin-Destination Matrices with Applications in Ridesharing

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークベースの旅行者の要求の正確な空間的予測は、ライドシェアリングプ … 続きを読む →

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Inductive Moment Matching

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルとフローマッチングは、高品質のサンプルを生成しますが、推論では遅 … 続きを読む →

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CASTLE: Benchmarking Dataset for Static Code Analyzers and LLMs towards CWE Detection

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 特に重要なソフトウェアコンポーネントでは、ソースコードの脆弱性を特定するこ … 続きを読む →

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New Statistical Framework for Extreme Error Probability in High-Stakes Domains for Reliable Machine Learning

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習はハイステークスドメインでは不可欠ですが、従来の検証方法は、極端な … 続きを読む →

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Evaluating and Designing Sparse Autoencoders by Approximating Quasi-Orthogonality

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 スパースオートエンコーダー（SAE）は、現代の機械的解釈可能性の主力として … 続きを読む →

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AutoEval: Autonomous Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies in the Real World

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 スケーラブルで再現可能なポリシー評価は、ロボット学習における長年の課題でし … 続きを読む →

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PharmAgents: Building a Virtual Pharma with Large Language Model Agents

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 新規の小分子薬の発見は、疾患の治療と人間の健康の進歩に広範囲に及ぶ意味を持 … 続きを読む →

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