「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Efficiently Generating Expressive Quadruped Behaviors via Language-Guided Preference Learning

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 表現力豊かなロボットの動作は、社会環境でのロボットを広く受け入れるために不 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Efficiently Generating Expressive Quadruped Behaviors via Language-Guided Preference Learning はコメントを受け付けていません

Features that Make a Difference: Leveraging Gradients for Improved Dictionary Learning

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 スパース自動エンコーダー（SAE）は、ネットワークの内部アクティベーション … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Features that Make a Difference: Leveraging Gradients for Improved Dictionary Learning はコメントを受け付けていません

AlpaCare:Instruction-tuned Large Language Models for Medical Application

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 指導対象（IFT）は、大規模な言語モデル（LLM）を多様な人間のニーズに合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | AlpaCare:Instruction-tuned Large Language Models for Medical Application はコメントを受け付けていません

Diversity-driven Data Selection for Language Model Tuning through Sparse Autoencoder

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 命令チューニングデータは、データ収集と高速モデルの反復により、多くの場合数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Diversity-driven Data Selection for Language Model Tuning through Sparse Autoencoder はコメントを受け付けていません

How Well do LLMs Compress Their Own Chain-of-Thought? A Token Complexity Approach

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 チェーンオブテルのプロンプトは、大規模な言語モデル（LLM）が複雑な推論タ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | How Well do LLMs Compress Their Own Chain-of-Thought? A Token Complexity Approach はコメントを受け付けていません

Rerouting Connection: Hybrid Computer Vision Analysis Reveals Visual Similarity Between Indus and Tibetan-Yi Corridor Writing Systems

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、詳細な人類学的枠組みと併せてハイブリッドCNNトランスフォーカ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Rerouting Connection: Hybrid Computer Vision Analysis Reveals Visual Similarity Between Indus and Tibetan-Yi Corridor Writing Systems はコメントを受け付けていません

Non-Determinism of ‘Deterministic’ LLM Settings

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 LLM（大規模な言語モデル）開業医は、一般に、出力が決定論的と予想される設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Non-Determinism of ‘Deterministic’ LLM Settings はコメントを受け付けていません

CodingTeachLLM: Empowering LLM’s Coding Ability via AST Prior Knowledge

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、コーディング教育用に設計された大規模な言語モデル（LLM）で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | CodingTeachLLM: Empowering LLM’s Coding Ability via AST Prior Knowledge はコメントを受け付けていません

1-2-3-Go! Policy Synthesis for Parameterized Markov Decision Processes via Decision-Tree Learning and Generalization

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 確率的モデルチェックの進歩にもかかわらず、検証方法のスケーラビリティは限ら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.LO, cs.SY, eess.SY | 1-2-3-Go! Policy Synthesis for Parameterized Markov Decision Processes via Decision-Tree Learning and Generalization はコメントを受け付けていません

MolGround: A Benchmark for Molecular Grounding

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 現在の分子理解は、人間の知覚の記述的側面に主に焦点を当て、広範なトピックレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | MolGround: A Benchmark for Molecular Grounding はコメントを受け付けていません