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Discovering Forbidden Topics in Language Models
要約 拒否の発見とは、言語モデルが議論することを拒否する一連のトピックを特定する … 続きを読む
CaLMQA: Exploring culturally specific long-form question answering across 23 languages
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のグローバルな使用量が増えているにもかかわら … 続きを読む
SAFE: Multitask Failure Detection for Vision-Language-Action Models
要約 ビジョン言語アクションモデル（VLA）は、多様な一連の操作タスクで有望なロ … 続きを読む
The Sample Complexity of Online Strategic Decision Making with Information Asymmetry and Knowledge Transportability
要約 情報の非対称性は、マルチエージェントシステムの広範な特徴であり、特に経済学 … 続きを読む
Let’s Fuse Step by Step: A Generative Fusion Decoding Algorithm with LLMs for Robust and Instruction-Aware ASR and OCR
要約 「生成融合デコード」（GFD）を提案します。これは、大規模な言語モデル（L … 続きを読む
VerIF: Verification Engineering for Reinforcement Learning in Instruction Following
要約 検証可能な報酬（RLVR）による強化学習は、大規模な言語モデル（LLMS） … 続きを読む
7B Fully Open Source Moxin-LLM/VLM — From Pretraining to GRPO-based Reinforcement Learning Enhancement
要約 最近、大規模な言語モデル（LLM）は、人気と能力の両方が急速に上昇すること … 続きを読む
Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression
要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、意図しないまたは望ましくない行動を示す場 … 続きを読む
LLMail-Inject: A Dataset from a Realistic Adaptive Prompt Injection Challenge
要約 間接的な迅速な噴射攻撃は、入力の命令とデータを区別するために、大規模な言語 … 続きを読む
Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
要約 リレーショナルデータベース（RDB）専用に設計された最初の基礎モデルの試み … 続きを読む