cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Universal Lymph Node Detection in Multiparametric MRI with Selective Augmentation

要約 マルチパラメトリックMRI(MPMRI)におけるリンパ節(LNS)の堅牢な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Universal Lymph Node Detection in Multiparametric MRI with Selective Augmentation はコメントを受け付けていません

CODEI: Resource-Efficient Task-Driven Co-Design of Perception and Decision Making for Mobile Robots Applied to Autonomous Vehicles

要約 このペーパーでは、安全性、効率、コスト、エネルギー、計算要件、重量などのリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.CV, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.10 | CODEI: Resource-Efficient Task-Driven Co-Design of Perception and Decision Making for Mobile Robots Applied to Autonomous Vehicles はコメントを受け付けていません

3D Universal Lesion Detection and Tagging in CT with Self-Training

要約 放射線科医は、コンピューター断層撮影(CT)研究における病変局在、分類、お … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | 3D Universal Lesion Detection and Tagging in CT with Self-Training はコメントを受け付けていません

Correcting Class Imbalances with Self-Training for Improved Universal Lesion Detection and Tagging

要約 CT研究におけるユニバーサル病変検出とタグ(ULDT)は、腫瘍の負担評価と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Correcting Class Imbalances with Self-Training for Improved Universal Lesion Detection and Tagging はコメントを受け付けていません

Mapping biodiversity at very-high resolution in Europe

要約 このペーパーでは、ヨーロッパ全体の高解像度の生物多様性マッピングのためのカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Mapping biodiversity at very-high resolution in Europe はコメントを受け付けていません

Explaining Low Perception Model Competency with High-Competency Counterfactuals

要約 画像分類モデルがその決定を生成する方法を説明する多くの方法が存在しますが、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Explaining Low Perception Model Competency with High-Competency Counterfactuals はコメントを受け付けていません

FetalCLIP: A Visual-Language Foundation Model for Fetal Ultrasound Image Analysis

要約 基礎モデルは、医療ドメインでますます効果的になりつつあり、下流のタスクに容 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | FetalCLIP: A Visual-Language Foundation Model for Fetal Ultrasound Image Analysis はコメントを受け付けていません

SmolVLM: Redefining small and efficient multimodal models

要約 大規模なビジョン言語モデル(VLM)は、例外的なパフォーマンスを提供します … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | SmolVLM: Redefining small and efficient multimodal models はコメントを受け付けていません

URECA: Unique Region Caption Anything

要約 Region-level captioning aims to gener … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | URECA: Unique Region Caption Anything はコメントを受け付けていません

PaperBench: Evaluating AI’s Ability to Replicate AI Research

要約 AIエージェントが最先端のAI研究を再現する能力を評価するベンチマークであ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | PaperBench: Evaluating AI’s Ability to Replicate AI Research はコメントを受け付けていません