cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An experimental survey and Perspective View on Meta-Learning for Automated Algorithms Selection and Parametrization

要約 最近の文献研究では、複数のメタ学習セットアップで多様化されているアルゴリズ … 続きを読む

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A new framework for prognostics in decentralized industries: Enhancing fairness, security, and transparency through Blockchain and Federated Learning

要約 グローバル産業が産業5.0に向かって移行するにつれて、PMは費用対効果の高 … 続きを読む

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From 128K to 4M: Efficient Training of Ultra-Long Context Large Language Models

要約 ドキュメントとビデオの理解、コンテキスト学習、推論時間スケーリングなど、幅 … 続きを読む

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AUTALIC: A Dataset for Anti-AUTistic Ableist Language In Context

要約 自閉症と有能主義の理解が増え続けているにつれて、自閉症の人々に対する有能な … 続きを読む

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GenoTEX: An LLM Agent Benchmark for Automated Gene Expression Data Analysis

要約 機械学習における最近の進歩により、遺伝子発現データセットからの疾患関連遺伝 … 続きを読む

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Modeling Challenging Patient Interactions: LLMs for Medical Communication Training

要約 効果的な患者コミュニケーションはヘルスケアにおいて極めて重要ですが、従来の … 続きを読む

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Decentralized Federated Domain Generalization with Style Sharing: A Formal Modeling and Convergence Analysis

要約 連邦学習(FL)の文献の多くは、トレーニング時間とテスト時間の間でローカル … 続きを読む

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APIGen-MT: Agentic Pipeline for Multi-Turn Data Generation via Simulated Agent-Human Interplay

要約 マルチターン相互作用のための効果的なAIエージェントのトレーニングには、現 … 続きを読む

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FEABench: Evaluating Language Models on Multiphysics Reasoning Ability

要約 現実世界の正確なシミュレーションを構築し、定量的問題に答えるために数値ソル … 続きを読む

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GOLLuM: Gaussian Process Optimized LLMs — Reframing LLM Finetuning through Bayesian Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、潜在スペースで複雑な関係をエンコードできま … 続きを読む

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