cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LLM2TEA: Agentic AI Designer Finds Innovative Objects with Generative Evolutionary Multitasking

要約 このホワイトペーパーでは、複数のドメインからのデザインのデザインの相乗効果 … 続きを読む

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MindForge: Empowering Embodied Agents with Theory of Mind for Lifelong Cultural Learning

要約 Voyagerなどの大規模な言語モデル(LLMS)を搭載した具体化されたエ … 続きを読む

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LogProber: Disentangling confidence from contamination in LLM responses

要約 機械学習では、汚染とは、テストデータがトレーニングセットに漏れている状況を … 続きを読む

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Using Shapley interactions to understand how models use structure

要約 言語は複雑に構造化されたシステムであり、NLP解釈可能性の重要な目標は、言 … 続きを読む

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CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking

要約 O1やDeepSeek-R1などの大規模な推論モデル(LRMS)は、長い考 … 続きを読む

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Superstudent intelligence in thermodynamics

要約 この短いメモでは、印象的なイベントを報告および分析します。Openaiの大 … 続きを読む

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EmoNet-Voice: A Fine-Grained, Expert-Verified Benchmark for Speech Emotion Detection

要約 テキストからスピーチとオーディオ生成モデルの進歩には、AIシステムの感情的 … 続きを読む

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Product of Experts with LLMs: Boosting Performance on ARC Is a Matter of Perspective

要約 抽象化と推論コーパス(ARC-AGI)は、大規模な言語モデル(LLM)に大 … 続きを読む

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Causal Sufficiency and Necessity Improves Chain-of-Thought Reasoning

要約 チェーンオブ思考(COT)プロンプトは、複雑な推論能力を備えた大規模な言語 … 続きを読む

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Guided Graph Compression for Quantum Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造データの処理に効果的 … 続きを読む

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