cs.AI」カテゴリーアーカイブ

$Π$-NeSy: A Possibilistic Neuro-Symbolic Approach

要約 この記事では、ニューラルネットワークによって実行される低レベルの知覚タスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.LO | $Π$-NeSy: A Possibilistic Neuro-Symbolic Approach はコメントを受け付けていません

Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks

要約 オーバーパラメトリングニューラルネットワークは、オーバーパラメーター化のレ … 続きを読む

カテゴリー: 57R70, 62M45, cs.AI, cs.LG, math.AP, math.OC, stat.ML | Architecture independent generalization bounds for overparametrized deep ReLU networks はコメントを受け付けていません

LLM-A*: Large Language Model Enhanced Incremental Heuristic Search on Path Planning

要約 パス計画は、ロボット工学と自律的なナビゲーションにおける基本的な科学的問題 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO | LLM-A*: Large Language Model Enhanced Incremental Heuristic Search on Path Planning はコメントを受け付けていません

HalluciNot: Hallucination Detection Through Context and Common Knowledge Verification

要約 このペーパーでは、エンタープライズ設定で大規模な言語モデル(LLM)出力で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | HalluciNot: Hallucination Detection Through Context and Common Knowledge Verification はコメントを受け付けていません

DeduCE: Deductive Consistency as a Framework to Evaluate LLM Reasoning

要約 Olympiadレベルの推論の問題での大きなパフォーマンスにもかかわらず、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DeduCE: Deductive Consistency as a Framework to Evaluate LLM Reasoning はコメントを受け付けていません

Self-Steering Language Models

要約 テスト時間の推論により、言語モデルは複雑なタスクに取り組むことができますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Self-Steering Language Models はコメントを受け付けていません

KG-LLM-Bench: A Scalable Benchmark for Evaluating LLM Reasoning on Textualized Knowledge Graphs

要約 知識グラフは、最新の事実の知識を大規模な言語モデル(LLM)に注入するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | KG-LLM-Bench: A Scalable Benchmark for Evaluating LLM Reasoning on Textualized Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません

AssistanceZero: Scalably Solving Assistance Games

要約 支援ゲームは、AIアシスタントのトレーニングのための人間のフィードバック( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | AssistanceZero: Scalably Solving Assistance Games はコメントを受け付けていません

Sculpting Subspaces: Constrained Full Fine-Tuning in LLMs for Continual Learning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)での継続的な学習は、壊滅的な忘却を受けやすく … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, G.3, math.PR, stat.ML | Sculpting Subspaces: Constrained Full Fine-Tuning in LLMs for Continual Learning はコメントを受け付けていません

EIDT-V: Exploiting Intersections in Diffusion Trajectories for Model-Agnostic, Zero-Shot, Training-Free Text-to-Video Generation

要約 ゼロショット、トレーニングフリー、画像ベースのテキストツービデオツージェネ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | EIDT-V: Exploiting Intersections in Diffusion Trajectories for Model-Agnostic, Zero-Shot, Training-Free Text-to-Video Generation はコメントを受け付けていません