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Learning in Spiking Neural Networks with a Calcium-based Hebbian Rule for Spike-timing-dependent Plasticity
要約 生物学的ニューラルネットワークが局所的な可塑性メカニズムを介してどのように … 続きを読む
Unraveling Human-AI Teaming: A Review and Outlook
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Adaptive Locally Linear Embedding
要約 局所線形埋め込み（LLE）などのマニホールド学習手法は、次元削減中に高次元 … 続きを読む
Integrating Cognitive Processing Signals into Language Models: A Review of Advances, Applications and Future Directions
要約 最近、自然言語処理（NLP）における認知神経科学の統合が大きな注目を集めて … 続きを読む
Persona Dynamics: Unveiling the Impact of Personality Traits on Agents in Text-Based Games
要約 人工剤は、複雑な相互作用や意思決定のタスクの中心になりつつありますが、行動 … 続きを読む
Differential Adjusted Parity for Learning Fair Representations
要約 公正で公平な機械学習モデルの開発は、人工知能の分野の研究者にとって継続的な … 続きを読む
Preference-Based Alignment of Discrete Diffusion Models
要約 拡散モデルは、複数のドメインで最先端のパフォーマンスを達成しており、最近の … 続きを読む
Beyond Tools: Generative AI as Epistemic Infrastructure in Education
要約 生成的AIは世界中の教育インフラストラクチャに急速に統合されるため、知識が … 続きを読む
Saliency-driven Dynamic Token Pruning for Large Language Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の成功にもかかわらず、LLMは、注意メ … 続きを読む
Outlier dimensions favor frequent tokens in language models
要約 最後の層の外れ値の寸法、つまり、大部分の入力に対して極端な活性化を示す寸法 … 続きを読む