-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.AI」カテゴリーアーカイブ
Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning
要約 このプレビューリリースで紹介されているように、正式な定理を証明するための新 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません
Neural Networks for on-chip Model Predictive Control: a Method to Build Optimized Training Datasets and its application to Type-1 Diabetes
要約 モデル予測制御（MPC）アルゴリズムとして動作するニューラルネットワーク（ … 続きを読む
DataSentinel: A Game-Theoretic Detection of Prompt Injection Attacks
要約 LLMが統合されたアプリケーションとエージェントは、迅速な注射攻撃に対して … 続きを読む
Teaching Large Language Models to Reason through Learning and Forgetting
要約 大きな言語モデルでの推論時間検索を活用することは、複雑な数学的および推論的 … 続きを読む
OpenTuringBench: An Open-Model-based Benchmark and Framework for Machine-Generated Text Detection and Attribution
要約 オープンな言語モデル（OLLM）は、生成AIアプリケーションでますます活用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, physics.soc-ph
OpenTuringBench: An Open-Model-based Benchmark and Framework for Machine-Generated Text Detection and Attribution はコメントを受け付けていません
A Winner-Takes-All Mechanism for Event Generation
要約 Winner-Takes-All計算と組み合わせて、ニューロンの本質的なリ … 続きを読む
Trajectory Encoding Temporal Graph Networks
要約 時間グラフネットワーク（TGN）は、リンク予測やノード分類などの動的グラフ … 続きを読む
AI threats to national security can be countered through an incident regime
要約 AI能力の最近の進歩は、AIシステムが国家安全保障に脅威を与える可能性があ … 続きを読む
OmniXAS: A Universal Deep-Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra
要約 X線吸収分光法（XAS）は、吸収原子の局所化学環境を調査するための強力な特 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.LG
OmniXAS: A Universal Deep-Learning Framework for Materials X-ray Absorption Spectra はコメントを受け付けていません
Measures of Variability for Risk-averse Policy Gradient
要約 リスク回避補強学習（RARL）は、不確実性の下での意思決定に不可欠です。こ … 続きを読む