cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An Empirically Grounded Identifiability Theory Will Accelerate Self-Supervised Learning Research

要約 自己教師の学習(SSL)は、多くの現在のAIシステムを強化しています。 研 … 続きを読む

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A Multi-task Learning Balanced Attention Convolutional Neural Network Model for Few-shot Underwater Acoustic Target Recognition

要約 水中音響ターゲット認識(UATR)は、海洋の多様性と国防の安全を保護するた … 続きを読む

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Citation-Enhanced Generation for LLM-based Chatbots

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、チャットボットへの統合を含む、多様なシナ … 続きを読む

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SIFT-50M: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Instruction Fine-Tuning

要約 Sift(音声指導の微調整)、音声テキスト大規模言語モデル(LLM)の指示 … 続きを読む

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LLMs Meet Finance: Fine-Tuning Foundation Models for the Open FinLLM Leaderboard

要約 このペーパーでは、大規模な言語モデル(LLM)の財務タスクへの適用を調査し … 続きを読む

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FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

要約 コミュニティの質問や回答から情報検索(IR)評価ベンチマークを自動的に構築 … 続きを読む

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Syntactic and Semantic Control of Large Language Models via Sequential Monte Carlo

要約 幅広いLMアプリケーションでは、構文またはセマンティックの制約に準拠するテ … 続きを読む

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A general language model for peptide identification

要約 ペプチド同定の進歩は、タンパク質機能を解読し、治療的発見を加速する当社の能 … 続きを読む

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Exploring Expert Failures Improves LLM Agent Tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、エージェントとして大きな可能性を示しており … 続きを読む

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Antidistillation Sampling

要約 拡張された推論トレースを生成するフロンティアモデルは、モデルの蒸留を促進で … 続きを読む

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