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要約 大規模な言語モデル（LLMS）の増殖には、特に応答生成（RG）において、情 … 続きを読む
A Virtual Machine for Arbitrary Low-Precision GPGPU Computation in LLM Serving
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A Robust Prototype-Based Network with Interpretable RBF Classifier Foundations
要約 プロトタイプベースの分類学習方法は、本質的に解釈可能であることが知られてい … 続きを読む
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要約 大規模な言語モデル（LLM）は、トレーニング中に機密情報を頻繁に記憶し、公 … 続きを読む
InstructRAG: Leveraging Retrieval-Augmented Generation on Instruction Graphs for LLM-Based Task Planning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、複雑なタスクを計画するた … 続きを読む
GPG: A Simple and Strong Reinforcement Learning Baseline for Model Reasoning
要約 強化学習（RL）は、監視された微調整（SFT）に広く依存せずに、大規模な言 … 続きを読む
Impact of Data Duplication on Deep Neural Network-Based Image Classifiers: Robust vs. Standard Models
要約 敵対的な攻撃に対する機械学習モデルの正確性と堅牢性は、トレーニングデータ品 … 続きを読む