cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、多数のタスクにわたって顕著な能力を実証し … 続きを読む

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Inverse Constitutional AI: Compressing Preferences into Principles

要約 フィードバックデータは、最先端のAIモデルの微調整と評価に広く使用されてい … 続きを読む

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Existing Industry Practice for the EU AI Act’s General-Purpose AI Code of Practice Safety and Security Measures

要約 このレポートは、EU AI法の汎用AI(GPAI)実践規範(第3草案)で提 … 続きを読む

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Shifting Attention to You: Personalized Brain-Inspired AI Models

要約 人間と人工知能の統合は、各システムが独自の計算洞察を提供するため、情報処理 … 続きを読む

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Synergistic Weak-Strong Collaboration by Aligning Preferences

要約 現在の大規模な言語モデル(LLM)は、一般的な推論で優れていますが、独自ま … 続きを読む

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Embedding Ontologies via Incorporating Extensional and Intensional Knowledge

要約 オントロジーには、ドメイン内の豊富な知識が含まれており、2つのカテゴリ、す … 続きを読む

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‘The Diagram is like Guardrails’: Structuring GenAI-assisted Hypotheses Exploration with an Interactive Shared Representation

要約 データ分析には、高レベルの概念的推論から低レベルの実行まで、さまざまなタス … 続きを読む

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Support Evaluation for the TREC 2024 RAG Track: Comparing Human versus LLM Judges

要約 検索された生成(RAG)により、大規模な言語モデル(LLM)は、「グラウン … 続きを読む

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Compute-Optimal LLMs Provably Generalize Better With Scale

要約 なぜ大規模な言語モデルはよりよく一般化するのですか? この質問を調査するた … 続きを読む

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A Causal Convolutional Low-rank Representation Model for Imputation of Water Quality Data

要約 水質の監視は環境保護の重要な部分であり、水質を監視するために多数のモニター … 続きを読む

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