cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Adaptive Rank Allocation for Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning of Language Models

要約 事前に訓練された言語モデル(PLMS)は、最新の自然言語処理(NLP)にお … 続きを読む

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SoK: On the Offensive Potential of AI

要約 私たちの社会は、人工知能(AI)からますます恩恵を受けています。 残念なが … 続きを読む

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Learning more with the same effort: how randomization improves the robustness of a robotic deep reinforcement learning agent

要約 ディープ補強学習(DRL)の産業用途は、モデルのトレーニングに必要なエクス … 続きを読む

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Interpretability Analysis of Domain Adapted Dense Retrievers

要約 デンス・レトリバーは神経情報検索において大きな可能性を示している。 ただし … 続きを読む

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Pesti-Gen: Unleashing a Generative Molecule Approach for Toxicity Aware Pesticide Design

要約 世界的な気候変動により、作物の回復力と農薬の有効性が低下し、合成農薬の広範 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, q-bio.BM, q-bio.MN | コメントする

The Pseudo-Dimension of Contracts

要約 アルゴリズムによる契約設計では、プリンシパルがエージェントに自分の代わりに … 続きを読む

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A Complete Survey on Contemporary Methods, Emerging Paradigms and Hybrid Approaches for Few-Shot Learning

要約 深い学習の広範な成功にもかかわらず、膨大な量のデータと広範なトレーニングに … 続きを読む

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RealCritic: Towards Effectiveness-Driven Evaluation of Language Model Critiques

要約 批判は大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させるために重要 … 続きを読む

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Polynomial Selection in Spectral Graph Neural Networks: An Error-Sum of Function Slices Approach

要約 スペクトルグラフニューラルネットワークは、多項式定義グラフフィルターの適用 … 続きを読む

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Proactive and Reactive Constraint Programming for Stochastic Project Scheduling with Maximal Time-Lags

要約 この研究では、最大のタイムラグ (SRCPSP/max) を伴う確率的リソ … 続きを読む

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