cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Role of Knowledge Graph-Based RAG in Japanese Medical Question Answering with Small-Scale LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLM)は医療QAでうまく機能しますが、日本の文脈での … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Exploring the Role of Knowledge Graph-Based RAG in Japanese Medical Question Answering with Small-Scale LLMs はコメントを受け付けていません

Pushing the Frontier on Approximate EFX Allocations

要約 私たちは、一連の不可分な商品を加法評価関数を備えた一連のエージェントに割り … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DM, cs.GT | Pushing the Frontier on Approximate EFX Allocations はコメントを受け付けていません

IRIS: Interactive Research Ideation System for Accelerating Scientific Discovery

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の能力の急速な進歩は、極めて重要な疑問を提起 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | IRIS: Interactive Research Ideation System for Accelerating Scientific Discovery はコメントを受け付けていません

Robotic World Model: A Neural Network Simulator for Robust Policy Optimization in Robotics

要約 堅牢で一般化可能な世界モデルの学習は、実際の環境で効率的でスケーラブルなロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Robotic World Model: A Neural Network Simulator for Robust Policy Optimization in Robotics はコメントを受け付けていません

A Survey of AI Agent Protocols

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の急速な発展により、顧客サービス、コンテンツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | A Survey of AI Agent Protocols はコメントを受け付けていません

MOSAIC: A Skill-Centric Algorithmic Framework for Long-Horizon Manipulation Planning

要約 一連の事前定義されたスキルを使用した長老の動きの計画は、ロボット工学とAI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | MOSAIC: A Skill-Centric Algorithmic Framework for Long-Horizon Manipulation Planning はコメントを受け付けていません

SemioLLM: Evaluating Large Language Models for Diagnostic Reasoning from Unstructured Clinical Narratives in Epilepsy

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、臨床知識をエンコードすることが示されていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SemioLLM: Evaluating Large Language Models for Diagnostic Reasoning from Unstructured Clinical Narratives in Epilepsy はコメントを受け付けていません

HEMA : A Hippocampus-Inspired Extended Memory Architecture for Long-Context AI Conversations

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、コンテキストウィンドウ内でうまく機能して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | HEMA : A Hippocampus-Inspired Extended Memory Architecture for Long-Context AI Conversations はコメントを受け付けていません

Lightweight Latent Verifiers for Efficient Meta-Generation Strategies

要約 検証剤は、ベースの大手言語モデル(LLM)によって生成される出力の正確性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Lightweight Latent Verifiers for Efficient Meta-Generation Strategies はコメントを受け付けていません

How Effective are Generative Large Language Models in Performing Requirements Classification?

要約 近年、トランスベースの大手言語モデル(LLMS)が自然言語処理(NLP)に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | How Effective are Generative Large Language Models in Performing Requirements Classification? はコメントを受け付けていません