cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Comparing Large Language Models and Traditional Machine Translation Tools for Translating Medical Consultation Summaries: A Pilot Study

要約 この研究では、大規模な言語モデル(LLMS)と従来の機械翻訳(MT)ツール … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Comparing Large Language Models and Traditional Machine Translation Tools for Translating Medical Consultation Summaries: A Pilot Study はコメントを受け付けていません

Debunking with Dialogue? Exploring AI-Generated Counterspeech to Challenge Conspiracy Theories

要約 counterspeechは、有害なオンラインコンテンツに対する重要な戦略 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SI, I.2.7 | Debunking with Dialogue? Exploring AI-Generated Counterspeech to Challenge Conspiracy Theories はコメントを受け付けていません

The advantages of context specific language models: the case of the Erasmian Language Model

要約 言語モデルのパフォーマンスを改善するための現在の傾向は、パラメーターの数( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The advantages of context specific language models: the case of the Erasmian Language Model はコメントを受け付けていません

Lawma: The Power of Specialization for Legal Annotation

要約 法的テキストの注釈と分類は、実証的な法的研究の中心的な要素です。 伝統的に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Lawma: The Power of Specialization for Legal Annotation はコメントを受け付けていません

A Post-trainer’s Guide to Multilingual Training Data: Uncovering Cross-lingual Transfer Dynamics

要約 大規模な言語モデルが世界中で役立つためには、多言語データに関する指示に従う … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Post-trainer’s Guide to Multilingual Training Data: Uncovering Cross-lingual Transfer Dynamics はコメントを受け付けていません

Offline Robotic World Model: Learning Robotic Policies without a Physics Simulator

要約 Renforce Learning(RL)は、ロボット制御における印象的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Offline Robotic World Model: Learning Robotic Policies without a Physics Simulator はコメントを受け付けていません

PoGO: A Scalable Proof of Useful Work via Quantized Gradient Descent and Merkle Proofs

要約 ブロックチェーンコンセンサスのための勾配最適化の証明(POGO)という設計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | PoGO: A Scalable Proof of Useful Work via Quantized Gradient Descent and Merkle Proofs はコメントを受け付けていません

Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches

要約 ユーザーの協力は、独立したノイズでガウスの双方向チャネル(GTWC)の能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.SY, eess.SY, math.IT | Coding for Gaussian Two-Way Channels: Linear and Learning-Based Approaches はコメントを受け付けていません

Synthetic Lyrics Detection Across Languages and Genres

要約 近年、音楽コンテンツ、特に歌詞を生成するために大規模な言語モデル(LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Synthetic Lyrics Detection Across Languages and Genres はコメントを受け付けていません

SNN-Based Online Learning of Concepts and Action Laws in an Open World

要約 エージェントのセマンティックメモリを実装するスパイクニューラルネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO | SNN-Based Online Learning of Concepts and Action Laws in an Open World はコメントを受け付けていません