cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Ensemble Bayesian Inference: Leveraging Small Language Models to Achieve LLM-level Accuracy in Profile Matching Tasks

要約 この研究では、独自の大手言語モデル(LLM)に匹敵する精度を実現するための … 続きを読む

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Federated Learning: A Survey on Privacy-Preserving Collaborative Intelligence

要約 Federated Learning(FL)は、分散型機械学習の分野で変革 … 続きを読む

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Early Detection of Multidrug Resistance Using Multivariate Time Series Analysis and Interpretable Patient-Similarity Representations

要約 背景と目的:多剤耐性(MDR)は重要な世界的な健康問題であり、病院の滞在、 … 続きを読む

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Multilingual Performance Biases of Large Language Models in Education

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、教育環境でますます採用されています。 現在 … 続きを読む

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Conformal Segmentation in Industrial Surface Defect Detection with Statistical Guarantees

要約 産業環境では、鋼の表面欠陥は、そのサービス寿命を大幅に損ない、潜在的な安全 … 続きを読む

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Towards Spatially-Lucid AI Classification in Non-Euclidean Space: An Application for MxIF Oncology Data

要約 さまざまな場所タイプからのマルチカテゴリポイントセットを考えると、私たちの … 続きを読む

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Revisiting Reset Mechanisms in Spiking Neural Networks for Sequential Modeling: Specialized Discretization for Binary Activated RNN

要約 画像認識の分野では、スパイクニューラルネットワーク(SNNS)は、従来の人 … 続きを読む

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Integrating Learning-Based Manipulation and Physics-Based Locomotion for Whole-Body Badminton Robot Control

要約 模倣学習(IL)や強化学習(RL)などの学習ベースの方法では、スポーツロボ … 続きを読む

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Enhanced Sample Selection with Confidence Tracking: Identifying Correctly Labeled yet Hard-to-Learn Samples in Noisy Data

要約 ノイズの多いラベルが存在する場合の画像分類のための新しいサンプル選択方法を … 続きを読む

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Disentangling Visual Transformers: Patch-level Interpretability for Image Classification

要約 視覚的な変圧器は、画像分類タスクで顕著なパフォーマンスを達成していますが、 … 続きを読む

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