「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Time Series Models for Urban Wastewater Management: Predictive Performance, Model Complexity and Resilience

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 気候変動は極端な降雨の頻度を増加させ、都市インフラ、特に下水道システム（C … 続きを読む →

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GRANITE : a Byzantine-Resilient Dynamic Gossip Learning Framework

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 ゴシップ学習（GL）は、ユーザーが隣接する仲間のセットとモデルを繰り返し交 … 続きを読む →

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FPGA-Based Neural Network Accelerators for Space Applications: A Survey

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 宇宙ミッションはますます野心的になりつつあり、宇宙船のコンピューティングシ … 続きを読む →

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Plasticine: Accelerating Research in Plasticity-Motivated Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 生涯学習エージェントを開発することは、人工的な一般情報に不可欠です。 ただ … 続きを読む →

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Goal-Oriented Time-Series Forecasting: Foundation Framework Design

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 従来の時系列予測は、多くの場合、予測エラーの最小化にのみ焦点を当てており、 … 続きを読む →

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Combining GCN Structural Learning with LLM Chemical Knowledge for or Enhanced Virtual Screening

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 仮想スクリーニングは、実験的検証のために有望な候補分子の識別を可能にするこ … 続きを読む →

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Context-Aware Neural Gradient Mapping for Fine-Grained Instruction Processing

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの最適化プロセスへのコンテキスト埋め込みの統合は、自然言 … 続きを読む →

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Enhancing LLMs with Smart Preprocessing for EHR Analysis

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語処理において顕著な習熟度を示してい … 続きを読む →

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TACO: Tackling Over-correction in Federated Learning with Tailored Adaptive Correction

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 エッジクライアント全体で非依存性と同一に分散された（非IID）データは、エ … 続きを読む →

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Towards Machine-Generated Code for the Resolution of User Intentions

投稿日: 2025年4月25日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）の成長能力、特に大規模な言語モデル（LLM）は、ユーザーと … 続きを読む →

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