「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

MEMERAG: A Multilingual End-to-End Meta-Evaluation Benchmark for Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成（RAG）システムの自動評価は、専門家のアノテーターによって判 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MEMERAG: A Multilingual End-to-End Meta-Evaluation Benchmark for Retrieval Augmented Generation はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 1つのトレーニング例（1ショットRLVR）を使用して検証可能な報酬を使用し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models with One Training Example はコメントを受け付けていません

ReasonIR: Training Retrievers for Reasoning Tasks

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 一般的な推論タスクのために特別に訓練された最初のレトリーバーであるReas … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | ReasonIR: Training Retrievers for Reasoning Tasks はコメントを受け付けていません

Cooking Up Creativity: A Cognitively-Inspired Approach for Enhancing LLM Creativity through Structured Representations

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は無数のタスクで優れていますが、創造性に苦し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Cooking Up Creativity: A Cognitively-Inspired Approach for Enhancing LLM Creativity through Structured Representations はコメントを受け付けていません

Can LLMs Detect Intrinsic Hallucinations in Paraphrasing and Machine Translation?

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 LLMSで頻繁に観察される問題は、無意味、非論理的、または事実上不正確な出 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Can LLMs Detect Intrinsic Hallucinations in Paraphrasing and Machine Translation? はコメントを受け付けていません

Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、複雑な問題を解決するために段階的な推論を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Beyond the Last Answer: Your Reasoning Trace Uncovers More than You Think はコメントを受け付けていません

Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは多数のNLPタスクで大きな成功を収めていますが、特に実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.3 | Grokking in the Wild: Data Augmentation for Real-World Multi-Hop Reasoning with Transformers はコメントを受け付けていません

Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 考え方の促しは、大規模な言語モデルの推論能力を促進することに大きな成功をも … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Chain-of-Defensive-Thought: Structured Reasoning Elicits Robustness in Large Language Models against Reference Corruption はコメントを受け付けていません

Approximate Lifted Model Construction

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 パラメトリックファクターグラフなどの確率的リレーショナルモデルは、オブジェ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG | Approximate Lifted Model Construction はコメントを受け付けていません

Partitioned Memory Storage Inspired Few-Shot Class-Incremental learning

投稿日: 2025年4月30日 作成者: jarxiv

要約 現在の主流の深い学習技術は、広範なトレーニングデータに過度に依存しており、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Partitioned Memory Storage Inspired Few-Shot Class-Incremental learning はコメントを受け付けていません