「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

One Net to Rule Them All: Domain Randomization in Quadcopter Racing Across Different Platforms

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 高速クアッドコプターレースでは、さまざまなプラットフォームでうまく機能する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | One Net to Rule Them All: Domain Randomization in Quadcopter Racing Across Different Platforms はコメントを受け付けていません

Leveraging Pre-trained Large Language Models with Refined Prompting for Online Task and Motion Planning

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 人工知能の急速な進歩により、毎日のタスクで人間を支援し、複雑な操作を実行で … 続きを読む →

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xEEGNet: Towards Explainable AI in EEG Dementia Classification

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、EEGデータ分析のための斬新でコンパクトで説明可能なニューラル … 続きを読む →

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SAGE: A Framework of Precise Retrieval for RAG

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、指定されたコーパス内で質問分配（QA）タスクを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.IR, cs.LG | SAGE: A Framework of Precise Retrieval for RAG はコメントを受け付けていません

ClassWise-CRF: Category-Specific Fusion for Enhanced Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ClassWise-CRFと呼ばれる結果レベルのカテゴリ固有の融合アーキテ … 続きを読む →

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MedPix 2.0: A Comprehensive Multimodal Biomedical Data set for Advanced AI Applications

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 主にプライバシー関連の問題により、医療領域での人工知能アプリケーションの開 … 続きを読む →

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Towards proactive self-adaptive AI for non-stationary environments with dataset shifts

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 生産に展開された人工知能（AI）モデルは、非定常環境でのパフォーマンスを維 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.8 | Towards proactive self-adaptive AI for non-stationary environments with dataset shifts はコメントを受け付けていません

MARIA: a Multimodal Transformer Model for Incomplete Healthcare Data

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ヘルスケアでは、マルチモーダルデータの統合は、包括的な診断モデルと予測モデ … 続きを読む →

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OS-Genesis: Automating GUI Agent Trajectory Construction via Reverse Task Synthesis

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 グラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）エージェントは、Vision … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.HC | OS-Genesis: Automating GUI Agent Trajectory Construction via Reverse Task Synthesis はコメントを受け付けていません

Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling

投稿日: 2025年5月1日 作成者: jarxiv

要約 マスクされた拡散モデル（MDMS）は、他の離散拡散モデルよりも優れたパフォ … 続きを読む →

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