cs.AI」カテゴリーアーカイブ

LiveCodeBench Pro: How Do Olympiad Medalists Judge LLMs in Competitive Programming?

要約 最近の報告によると、大規模な言語モデル(LLM)は、競争力のあるプログラミ … 続きを読む

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Improving Large Language Model Safety with Contrastive Representation Learning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、社会的影響を深める強力なツールですが、多様 … 続きを読む

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Today’s Cat Is Tomorrow’s Dog: Accounting for Time-Based Changes in the Labels of ML Vulnerability Detection Approaches

要約 MLテストに使用される脆弱性データセットには、遡及的情報が暗黙的に含まれて … 続きを読む

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Explainability of Large Language Models using SMILE: Statistical Model-agnostic Interpretability with Local Explanations

要約 GPT、Llama、Claudeなどの大規模な言語モデルは、テキストを生成 … 続きを読む

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HypRL: Reinforcement Learning of Control Policies for Hyperproperties

要約 複雑なタスクに対するマルチエージェント強化学習(MARL)の報酬形状は依然 … 続きを読む

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Enhancing multimodal analogical reasoning with Logic Augmented Generation

要約 大規模な言語モデルの最近の進歩により、さまざまなタスクにわたって能力が実証 … 続きを読む

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Self-interpreting Adversarial Images

要約 自己解釈画像の作成を可能にする視覚言語モデルに対する新しいタイプの間接的な … 続きを読む

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Subjective Experience in AI Systems: What Do AI Researchers and the Public Believe?

要約 主要なAI会場で発表した582人のAI研究者と、主観的な経験を持つAIシス … 続きを読む

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SAIL: Faster-than-Demonstration Execution of Imitation Learning Policies

要約 オフライン模倣学習(IL)行動クローンなどの方法は、複雑なロボット操作スキ … 続きを読む

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Technical Evaluation of a Disruptive Approach in Homomorphic AI

要約 HBHAI(ハッシュベースの同種性人工知能)として知られるデータセキュリテ … 続きを読む

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