cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Diversity By Design: Leveraging Distribution Matching for Offline Model-Based Optimization

要約 オフラインモデルベースの最適化(MBO)の目標は、オフラインデータセットの … 続きを読む

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Test-time Correlation Alignment

要約 ディープニューラルネットワークは、トレーニングとテストデータの間の分布シフ … 続きを読む

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On the Mechanistic Interpretability of Neural Networks for Causality in Bio-statistics

要約 特に因果関係を評価する場合、予測モデルからの解釈可能な洞察は、生体統計学で … 続きを読む

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Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の幻覚は、実際の信頼性が不可欠なヘルスケアか … 続きを読む

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Learning to Learn with Quantum Optimization via Quantum Neural Networks

要約 Quantum Amproximate Optimization Algo … 続きを読む

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TeLoGraF: Temporal Logic Planning via Graph-encoded Flow Matching

要約 信号時間論理(STL)仕様で複雑なタスクを解決することを学ぶことは、多くの … 続きを読む

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FreqKV: Frequency Domain Key-Value Compression for Efficient Context Window Extension

要約 大規模な言語モデル(LLMS)のコンテキストウィンドウを拡張することは、長 … 続きを読む

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UoR-NCL at SemEval-2025 Task 1: Using Generative LLMs and CLIP Models for Multilingual Multimodal Idiomaticity Representation

要約 Semeval-2025タスク1は、英語とブラジルのポルトガル語の両方で慣 … 続きを読む

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Waking Up an AI: A Quantitative Framework for Prompt-Induced Phase Transition in Large Language Models

要約 直感的な人間の思考の根底にあるものは何ですか? この質問に対する1つのアプ … 続きを読む

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Belief Roadmaps with Uncertain Landmark Evanescence

要約 州の不確実性を最小限に抑えながら、ロボットを目標の位置に移動させたいと思い … 続きを読む

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