「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

MC-ViViT: Multi-branch Classifier-ViViT to detect Mild Cognitive Impairment in older adults using facial videos

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を含む深層機械学習モデルは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | MC-ViViT: Multi-branch Classifier-ViViT to detect Mild Cognitive Impairment in older adults using facial videos はコメントを受け付けていません

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は重要な機能を実証していますが、幻覚、古い知 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey はコメントを受け付けていません

Lookahead: An Inference Acceleration Framework for Large Language Model with Lossless Generation Accuracy

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が質問応答、翻訳、テキスト要約、対話システム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Lookahead: An Inference Acceleration Framework for Large Language Model with Lossless Generation Accuracy はコメントを受け付けていません

On Time-Indexing as Inductive Bias in Deep RL for Sequential Manipulation Tasks

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 複雑な操作タスクを解決する際、操作ポリシーは多くの場合、これらのタスクを達 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | On Time-Indexing as Inductive Bias in Deep RL for Sequential Manipulation Tasks はコメントを受け付けていません

Generalist embedding models are better at short-context clinical semantic search than specialized embedding models

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models：LLM）に基 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Generalist embedding models are better at short-context clinical semantic search than specialized embedding models はコメントを受け付けていません

Instruct-Imagen: Image Generation with Multi-modal Instruction

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、異種の画像生成タスクに取り組み、未知のタスクに汎化するモデルであ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Instruct-Imagen: Image Generation with Multi-modal Instruction はコメントを受け付けていません

A Mechanistic Understanding of Alignment Algorithms: A Case Study on DPO and Toxicity

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 アライメントアルゴリズムは、現在、事前学習された言語モデルをユーザの嗜好に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Mechanistic Understanding of Alignment Algorithms: A Case Study on DPO and Toxicity はコメントを受け付けていません

Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models from the Perspective of Position Bias

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）におけるゼロショット抽象的要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models from the Perspective of Position Bias はコメントを受け付けていません

Self-Contrast: Better Reflection Through Inconsistent Solving Perspectives

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）のリフレクション能力は注目されている。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Self-Contrast: Better Reflection Through Inconsistent Solving Perspectives はコメントを受け付けていません

DiffAttack: Evasion Attacks Against Diffusion-Based Adversarial Purification

投稿日: 2024年1月5日 作成者: jarxiv

要約 拡散に基づく純化防御は、拡散モデルを活用して敵対的な例の細工された摂動を除 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | DiffAttack: Evasion Attacks Against Diffusion-Based Adversarial Purification はコメントを受け付けていません