cs.AI」カテゴリーアーカイブ

QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

要約 量子化は、大規模な言語モデル(LLM)推論を加速できます。 INT8の量子 … 続きを読む

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BRIDGE: Benchmarking Large Language Models for Understanding Real-world Clinical Practice Text

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、医療用途に非常に有望であり、急速に進化し … 続きを読む

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Generating Traffic Scenarios via In-Context Learning to Learn Better Motion Planner

要約 モーション計画は、自律運転における重要なコンポーネントです。 最先端のモー … 続きを読む

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TaeBench: Improving Quality of Toxic Adversarial Examples

要約 毒性テキスト検出器は、敵対的な例に対して脆弱になる可能性があります &#8 … 続きを読む

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Consistency in Language Models: Current Landscape, Challenges, and Future Directions

要約 効果的な言語使用の特徴は一貫性にあります – 同様の文脈で同様 … 続きを読む

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A Comprehensive Survey on Integrating Large Language Models with Knowledge-Based Methods

要約 人工知能の急速な発展は、現場で著しい進歩をもたらしました。 研究の興味深い … 続きを読む

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Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers

要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む

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T2VPhysBench: A First-Principles Benchmark for Physical Consistency in Text-to-Video Generation

要約 テキストからビデオへの生成モデルは、近年大きな進歩を遂げ、審美的な魅力と正 … 続きを読む

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Enhancing AI-Driven Education: Integrating Cognitive Frameworks, Linguistic Feedback Analysis, and Ethical Considerations for Improved Content Generation

要約 人工知能(AI)は教育を急速に変革し、パーソナライズされた学習と合理化され … 続きを読む

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R&B: Domain Regrouping and Data Mixture Balancing for Efficient Foundation Model Training

要約 データミキシング戦略により、言語モデルのトレーニングに伴うコストが正常に削 … 続きを読む

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