cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Towards One Model for Classical Dimensionality Reduction: A Probabilistic Perspective on UMAP and t-SNE

要約 この論文では、UMAPやt-SNEなどの次元削減手法が、Ravuriら(2 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Towards One Model for Classical Dimensionality Reduction: A Probabilistic Perspective on UMAP and t-SNE はコメントを受け付けていません

Early Detection of Patient Deterioration from Real-Time Wearable Monitoring System

要約 死亡率を下げるためには、患者の悪化を早期に発見することが重要である。心拍数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Early Detection of Patient Deterioration from Real-Time Wearable Monitoring System はコメントを受け付けていません

Document Retrieval Augmented Fine-Tuning (DRAFT) for safety-critical software assessments

要約 セーフティクリティカルソフトウェアの評価には、複雑な規制フレームワークに対 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Document Retrieval Augmented Fine-Tuning (DRAFT) for safety-critical software assessments はコメントを受け付けていません

Enhancing SPARQL Query Rewriting for Complex Ontology Alignments

要約 SPARQLクエリ書き換えは、リンクされたデータウェブにおいて異種オントロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | Enhancing SPARQL Query Rewriting for Complex Ontology Alignments はコメントを受け付けていません

Helping Big Language Models Protect Themselves: An Enhanced Filtering and Summarization System

要約 近年、大規模言語モデルの利用が増加しているため、高度な敵対的攻撃、操作可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Helping Big Language Models Protect Themselves: An Enhanced Filtering and Summarization System はコメントを受け付けていません

Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability

要約 機械学習はネットワーク侵入検知システム(NIDS)を大幅に進歩させたが、特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability はコメントを受け付けていません

BalancEdit: Dynamically Balancing the Generality-Locality Trade-off in Multi-modal Model Editing

要約 大規模なマルチモーダルモデルは、時間の経過とともに事実が変化し、以前に学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | BalancEdit: Dynamically Balancing the Generality-Locality Trade-off in Multi-modal Model Editing はコメントを受け付けていません

Differentiable Nonlinear Model Predictive Control

要約 パラメトリック解感応度の効率的な計算は、非線形モデル予測制御(MPC)と学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Differentiable Nonlinear Model Predictive Control はコメントを受け付けていません

Offline Model-Based Optimization by Learning to Rank

要約 オフラインモデルベース最適化(MBO)は、固定された、事前に収集された設計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Offline Model-Based Optimization by Learning to Rank はコメントを受け付けていません

Evaluating Explanations: An Explanatory Virtues Framework for Mechanistic Interpretability — The Strange Science Part I.ii

要約 機械論的解釈可能性(MI)は、因果関係の説明を通じて神経回路網を理解するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG | Evaluating Explanations: An Explanatory Virtues Framework for Mechanistic Interpretability — The Strange Science Part I.ii はコメントを受け付けていません