cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Grounding Foundation Models through Federated Transfer Learning: A General Framework

要約 膨大な知識と強力な創発能力でエンコードされた GPT-4 などの基盤モデル … 続きを読む

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An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

要約 命令データセットの教師ありファインチューニング (SFT) は、最新の大規 … 続きを読む

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A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected Feed-forward Neural Networks

要約 この研究では、完全接続フィードフォワード ニューラル ネットワークの重み最 … 続きを読む

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Reliability Analysis of Psychological Concept Extraction and Classification in User-penned Text

要約 ソーシャル NLP 研究コミュニティは、言語使用と自己認識の間の複雑な相互 … 続きを読む

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Reframing Tax Law Entailment as Analogical Reasoning

要約 法定推論とは、自然言語で記述された一連の事件事実に対する立法の規定の適用を … 続きを読む

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Relying on the Unreliable: The Impact of Language Models’ Reluctance to Express Uncertainty

要約 自然言語が人間と AI の対話のデフォルトのインターフェイスになるにつれ、 … 続きを読む

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Can AI Be as Creative as Humans?

要約 創造性は社会の進歩と革新の基礎となります。 かつては人間の創造性のために取 … 続きを読む

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Using Natural Language Inference to Improve Persona Extraction from Dialogue in a New Domain

要約 ペルソナチャットなどの貴重なデータセットは、ペルソナに基づいた対話エージェ … 続きを読む

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Learning Temporal Resolution in Spectrogram for Audio Classification

要約 オーディオ スペクトログラムは、オーディオの分類に広く使用されている時間と … 続きを読む

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The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

要約 ハード トレーニング データに正しくラベルを付けることが本質的に難しい場合 … 続きを読む

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