cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Probabilistically Robust Watermarking of Neural Networks

要約 深層学習 (DL) モデルはサービスとしての機械学習 (MLaaS) プラ … 続きを読む

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An Explainable Proxy Model for Multiabel Audio Segmentation

要約 オーディオ信号のセグメンテーションは、自動オーディオ インデックス作成の重 … 続きを読む

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How to Turn Your Knowledge Graph Embeddings into Generative Models

要約 リンク予測で最も成功しているナレッジ グラフ エンベディング (KGE) … 続きを読む

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Large Language Models are Null-Shot Learners

要約 この文書では、ヌルショット プロンプトについて説明します。 ヌルショット … 続きを読む

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Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives

要約 人工知能テクノロジーは天文学で広く使用されており、新しい人工知能テクノロジ … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.AI, J.7 | Intelligence of Astronomical Optical Telescope: Present Status and Future Perspectives はコメントを受け付けていません

Demand response for residential building heating: Effective Monte Carlo Tree Search control based on physics-informed neural networks

要約 デマンドレスポンス(DR)を通じて建物のエネルギー消費を制御することは、世 … 続きを読む

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FedDRL: A Trustworthy Federated Learning Model Fusion Method Based on Staged Reinforcement Learning

要約 従来のフェデレーテッド ラーニングでは、サンプル数を使用して各クライアント … 続きを読む

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CLadder: A Benchmark to Assess Causal Reasoning Capabilities of Language Models

要約 因果推論を実行する能力は、知能の中核機能であると広く考えられています。 こ … 続きを読む

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The Memory Perturbation Equation: Understanding Model’s Sensitivity to Data

要約 トレーニング データに対するモデルの感度を理解することは非常に重要ですが、 … 続きを読む

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RoTBench: A Multi-Level Benchmark for Evaluating the Robustness of Large Language Models in Tool Learning

要約 ツール学習は、大規模言語モデル (LLM) と物理世界の間の相互作用の重要 … 続きを読む

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