cs.AI」カテゴリーアーカイブ

AutoPrep: Natural Language Question-Aware Data Preparation with a Multi-Agent Framework

要約 表形式質問応答(TQA)として知られる、表に関する自然言語(NL)の質問に … 続きを読む

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Large Language Model-Driven Dynamic Assessment of Grammatical Accuracy in English Language Learner Writing

要約 本研究では、大規模言語モデル(LLM)による動的評価(DA)のスケールアッ … 続きを読む

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Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models

要約 Llama-Nemotronシリーズは、卓越した推論能力、推論効率、オープ … 続きを読む

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Dynamics of Spontaneous Topic Changes in Next Token Prediction with Self-Attention

要約 人間の認知は、感情的、文脈的、または連想的な手がかりによって引き起こされる … 続きを読む

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Attack and defense techniques in large language models: A survey and new perspectives

要約 大規模言語モデル(LLM)は、多くの自然言語処理タスクの中心的存在となって … 続きを読む

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Synthesize-on-Graph: Knowledgeable Synthetic Data Generation for Continue Pre-training of Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい成功を収めたが、特に限られた独自のデ … 続きを読む

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Towards the Resistance of Neural Network Watermarking to Fine-tuning

要約 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)に所有者情報を埋め込むた … 続きを読む

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Value Portrait: Understanding Values of LLMs with Human-aligned Benchmark

要約 言語モデルの価値を評価するためのベンチマークの重要性は、より信憑性の高い、 … 続きを読む

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ICLR: In-Context Learning of Representations

要約 最近の研究では、事前学習データによって指定された意味論が、大規模言語モデル … 続きを読む

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Multimodal Transformers are Hierarchical Modal-wise Heterogeneous Graphs

要約 マルチモーダル感情分析(MSA)は、感情を認識するためにマルチモーダル情報 … 続きを読む

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