「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Integrating Human Expertise in Continuous Spaces: A Novel Interactive Bayesian Optimization Framework with Preference Expected Improvement

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 インタラクティブ機械学習 (IML) は、人間の専門知識を機械学習プロセス … 続きを読む →

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Blending Is All You Need: Cheaper, Better Alternative to Trillion-Parameters LLM

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 会話型 AI 研究では、ChatGPT などのモデルに代表される、より多く … 続きを読む →

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ChatQA: Building GPT-4 Level Conversational QA Models

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、GPT-4 レベルの精度を実現する会話型質問応答 (QA) … 続きを読む →

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Assessing and Understanding Creativity in Large Language Models

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理の分野では、大規模言語モデル (LLM) の急速な開発がますま … 続きを読む →

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Comparing Human-Centered Language Modeling: Is it Better to Model Groups, Individual Traits, or Both?

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理は、人間のコンテキストをモデルに組み込む点で進歩を遂げています … 続きを読む →

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BiTA: Bi-Directional Tuning for Lossless Acceleration in Large Language Models

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は通常、推論中に自己回帰生成を使用するため、 … 続きを読む →

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An Analysis of User Behaviors for Objectively Evaluating Spoken Dialogue Systems

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 音声対話システムの評価スキームを確立することは重要ですが、困難な場合もあり … 続きを読む →

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Retrieval meets Long Context Large Language Models

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト ウィンドウを拡張するこ … 続きを読む →

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APLe: Token-Wise Adaptive for Multi-Modal Prompt Learning

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされたビジョン言語 (V-L) モデルは、注目すべき候補の … 続きを読む →

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LLMCheckup: Conversational Examination of Large Language Models via Interpretability Tools

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 一回限りの説明ではユーザーに十分な情報を提供できない場合があるため、対話形 … 続きを読む →

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