cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Regression-adjusted Monte Carlo Estimators for Shapley Values and Probabilistic Values

要約 ゲーム理論に起源があるため、Shapleyの値、Banzhaf値、半価値な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Regression-adjusted Monte Carlo Estimators for Shapley Values and Probabilistic Values はコメントを受け付けていません

Training RL Agents for Multi-Objective Network Defense Tasks

要約 狭い能力よりも幅広い能力を達成するトレーニングエージェントを強調するオープ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Training RL Agents for Multi-Objective Network Defense Tasks はコメントを受け付けていません

The Automated but Risky Game: Modeling Agent-to-Agent Negotiations and Transactions in Consumer Markets

要約 AIエージェントは、製品検索、交渉、トランザクションの実行などのタスクを支 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.MA | The Automated but Risky Game: Modeling Agent-to-Agent Negotiations and Transactions in Consumer Markets はコメントを受け付けていません

Safer or Luckier? LLMs as Safety Evaluators Are Not Robust to Artifacts

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、生成されたコンテンツの安全性を評価するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Safer or Luckier? LLMs as Safety Evaluators Are Not Robust to Artifacts はコメントを受け付けていません

‘It’s not a representation of me’: Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services

要約 人工知能(AI)の音声生成と音声クローニング技術の最近の進歩は、自然主義的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC | ‘It’s not a representation of me’: Examining Accent Bias and Digital Exclusion in Synthetic AI Voice Services はコメントを受け付けていません

How do Probabilistic Graphical Models and Graph Neural Networks Look at Network Data?

要約 グラフは、リレーショナルデータを表すための強力なデータ構造であり、複雑な現 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math-ph, math.MP, stat.ML | How do Probabilistic Graphical Models and Graph Neural Networks Look at Network Data? はコメントを受け付けていません

Robust Molecular Property Prediction via Densifying Scarce Labeled Data

要約 分子予測モデルの広く認識されている制限は、トレーニングデータで観察される構 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Robust Molecular Property Prediction via Densifying Scarce Labeled Data はコメントを受け付けていません

Addressing Bias in LLMs: Strategies and Application to Fair AI-based Recruitment

要約 ハイステーク設定での言語技術の使用は近年増加しており、主に大規模な言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Addressing Bias in LLMs: Strategies and Application to Fair AI-based Recruitment はコメントを受け付けていません

An Explainable AI Framework for Dynamic Resource Management in Vehicular Network Slicing

要約 効果的なリソース管理とネットワークスライスは、強化されたモバイルブロードバ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | An Explainable AI Framework for Dynamic Resource Management in Vehicular Network Slicing はコメントを受け付けていません

Towards a Cascaded LLM Framework for Cost-effective Human-AI Decision-Making

要約 効果的な人間と意思決定のバランスは、3つの重要な要素をバランスさせます。\ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Towards a Cascaded LLM Framework for Cost-effective Human-AI Decision-Making はコメントを受け付けていません