「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Prioritizing Safeguarding Over Autonomy: Risks of LLM Agents for Science

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用したインテリジェント エージェントは、 … 続きを読む →

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Position Paper: Against Spurious Sparks $-$ Dovelating Inflated AI Claims

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 人間は、周囲の物体に「人間」らしさを見る傾向があります。 私たちは、あたか … 続きを読む →

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OHQ: On-chip Hardware-aware Quantization

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、リソースに制約のあるハードウェアに高度なディープ モデルを展開す … 続きを読む →

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TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains

投稿日: 2024年2月8日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフ、シンプリシアル、セルラー、パス、および組み合わせ複素数など … 続きを読む →

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Beyond Text: Improving LLM’s Decision Making for Robot Navigation via Vocal Cues

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、人間とロボットの対話に使用されるテキストベースの大規模言語モデ … 続きを読む →

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Scaling Is All You Need: Autonomous Driving with JAX-Accelerated Reinforcement Learning

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は、ビデオゲームのような複雑な領域において、最も優れた人間さえも上 … 続きを読む →

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Logical Specifications-guided Dynamic Task Sampling for Reinforcement Learning Agents

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、人工エージェントが多様な動作を学習できるようにする … 続きを読む →

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RL-VLM-F: Reinforcement Learning from Vision Language Foundation Model Feedback

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 報酬エンジニアリングは、効果的な報酬関数を設計するために多大な人間の労力と … 続きを読む →

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MMAUD: A Comprehensive Multi-Modal Anti-UAV Dataset for Modern Miniature Drone Threats

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 有害なペイロードを輸送したり、単独で損害を引き起こしたりする可能性のある小 … 続きを読む →

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LPNL: Scalable Link Prediction with Large Language Models

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) をグラフ学習に適用することは、新たな取り組み … 続きを読む →

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