「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Robust Knowledge Extraction from Large Language Models using Social Choice Theory

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話エージェント、クリエイティブ ライテ … 続きを読む →

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BGE M3-Embedding: Multi-Lingual, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、M3-Embedding と呼ばれる、多言語性、多機能性、お … 続きを読む →

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Adaptive Experimental Design for Policy Learning

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 証拠に基づいたターゲティングは、政策やビジネスの実務者の間で関心が高まって … 続きを読む →

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Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) で使用するために構造化データをシーケンシャル … 続きを読む →

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How Well Can LLMs Negotiate? NegotiationArena Platform and Analysis

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 交渉は社会的交流の基礎です。 人間は、車の価格から共有資源の共有方法まで、 … 続きを読む →

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PromptCrypt: Prompt Encryption for Secure Communication with Large Language Models

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT などのクラウドベースの大規模言語モデル (LLM) は、日 … 続きを読む →

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Safe Reinforcement Learning as Wasserstein Variational Inference: Formal Methods for Interpretability

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 強化学習または最適制御は、可変ダイナミクスを伴う連続的な意思決定の問題に対 … 続きを読む →

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Generative Echo Chamber? Effects of LLM-Powered Search Systems on Diverse Information Seeking

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用した会話型検索システムは、すでに何億人 … 続きを読む →

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Learning Team-Based Navigation: A Review of Deep Reinforcement Learning Techniques for Multi-Agent Pathfinding

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント パスファインディング (MAPF) は、多くの大規模ロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Learning Team-Based Navigation: A Review of Deep Reinforcement Learning Techniques for Multi-Agent Pathfinding はコメントを受け付けていません

Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

カテゴリー: 68R10, 68T05, 68T30, cs.AI, cs.LG | Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません