cs.AI」カテゴリーアーカイブ

An Introduction to Transformers

要約 トランスフォーマーは、シーケンスまたはデータポイントのセットの有用な表現を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | An Introduction to Transformers はコメントを受け付けていません

Lookbehind-SAM: k steps back, 1 step forward

要約 シャープネスを意識した最小化 (SAM) 手法は、最小目標として損失値と損 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Lookbehind-SAM: k steps back, 1 step forward はコメントを受け付けていません

Generalized Preference Optimization: A Unified Approach to Offline Alignment

要約 オフライン設定の最適化により、オフライン データから直接大規模なモデルを微 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Generalized Preference Optimization: A Unified Approach to Offline Alignment はコメントを受け付けていません

RoSA: Accurate Parameter-Efficient Fine-Tuning via Robust Adaptation

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) のコンテキストで、限られた計算量と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | RoSA: Accurate Parameter-Efficient Fine-Tuning via Robust Adaptation はコメントを受け付けていません

Stable Autonomous Flow Matching

要約 データ サンプルが物理的に安定した状態を表すコンテキストでは、データ ポイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Stable Autonomous Flow Matching はコメントを受け付けていません

Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

要約 フェデレーテッド ラーニングには、トレーニング データがローカルに保たれる … 続きを読む

カテゴリー: A.1, cs.AI, cs.DC, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications はコメントを受け付けていません

Analysing the Sample Complexity of Opponent Shaping

要約 総和ゲームでの学習では、全体として最適とはいえない結果が得られることがよく … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Analysing the Sample Complexity of Opponent Shaping はコメントを受け付けていません

Limits of Transformer Language Models on Algorithmic Learning

要約 離散アルゴリズムの学習における Transformer 言語モデルの機能を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Limits of Transformer Language Models on Algorithmic Learning はコメントを受け付けていません

Prompting Fairness: Artificial Intelligence as Game Players

要約 公平性を測るための独裁者ゲームなどの功利主義ゲームは、社会科学で数十年にわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT | Prompting Fairness: Artificial Intelligence as Game Players はコメントを受け付けていません

A Multi-Perspective Machine Learning Approach to Evaluate Police-Driver Interaction in Los Angeles

要約 政府職員と民間人の間の交流は、公共の福祉と民主主義社会の機能に必要な国家の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, eess.AS, I.2.0 | A Multi-Perspective Machine Learning Approach to Evaluate Police-Driver Interaction in Los Angeles はコメントを受け付けていません