「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Local Universal Explainer (LUX) — a rule-based explainer with factual, counterfactual and visual explanations

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は、近年最も集中的に開発されている AI … 続きを読む →

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Modelling Human Values for AI Reasoning

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 今日の最も重要な社会的課題の 1 つは、その動作、または相互作用するエージ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.MA, I.2.4 | Modelling Human Values for AI Reasoning はコメントを受け付けていません

CoSearchAgent: A Lightweight Collaborative Search Agent with Large Language Models

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 共同検索は、複数のユーザーが協力して特定の検索タスクを実行することをサポー … 続きを読む →

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High-Precision Geosteering via Reinforcement Learning and Particle Filters

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 掘削作業の重要なコンポーネントであるジオステアリングには、従来、坑井のログ … 続きを読む →

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HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 いくつかのフォトニックマイクロリング共振器 (MRR) ベースのアナログ加 … 続きを読む →

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On the Convergence Rate of the Stochastic Gradient Descent (SGD) and application to a modified policy gradient for the Multi Armed Bandit

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 学習率が逆時間減衰スケジュールに従う場合の確率的勾配降下法 (SGD) の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | On the Convergence Rate of the Stochastic Gradient Descent (SGD) and application to a modified policy gradient for the Multi Armed Bandit はコメントを受け付けていません

Human Aesthetic Preference-Based Large Text-to-Image Model Personalization: Kandinsky Generation as an Example

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル生成機能の進歩に伴い、アート コミュニティは絵画コンテンツの作成 … 続きを読む →

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Explainability is NOT a Game

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は、人間の意思決定者が複雑な機械学習 (M … 続きを読む →

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Finding hardness reductions automatically using SAT solvers

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、完了問題、つまり部分構造を完全な構造に完成させることができる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.DS, cs.LO, math.CO | Finding hardness reductions automatically using SAT solvers はコメントを受け付けていません

Hierarchical Transformers are Efficient Meta-Reinforcement Learners

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 強力なオンライン メタ強化学習アプローチである Hierarchical … 続きを読む →

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