cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Omitted Labels in Causality: A Study of Paradoxes

要約 私たちは、トレーニング データが可能なラベルのサブセットに限定されている、 … 続きを読む

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Model Assessment and Selection under Temporal Distribution Shift

要約 現在の期間と過去の時代の両方からのデータセットを合成することにより、変化す … 続きを読む

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COLD-Attack: Jailbreaking LLMs with Stealthiness and Controllability

要約 大規模言語モデル (LLM) での脱獄は、最近ますます注目を集めています。 … 続きを読む

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Transferring Ultrahigh-Field Representations for Intensity-Guided Brain Segmentation of Low-Field Magnetic Resonance Imaging

要約 超高磁場 (UHF) 磁気共鳴画像法 (MRI)、つまり 7T MRI は … 続きを読む

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Taking Training Seriously: Human Guidance and Management-Based Regulation of Artificial Intelligence

要約 人工知能 (AI) に関連する害に対して、より強固なガバナンスを求める熱烈 … 続きを読む

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Intriguing Differences Between Zero-Shot and Systematic Evaluations of Vision-Language Transformer Models

要約 Transformer ベースのモデルは、ベンチマーク データセットでの優 … 続きを読む

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Adversarial attacks and defenses in explainable artificial intelligence: A survey

要約 説明可能な人工知能 (XAI) 手法は、統計モデルと深層学習モデルをデバッ … 続きを読む

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FESS Loss: Feature-Enhanced Spatial Segmentation Loss for Optimizing Medical Image Analysis

要約 医用画像のセグメンテーションは、医用画像分野における重要なプロセスであり、 … 続きを読む

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Vision-Language Models Provide Promptable Representations for Reinforcement Learning

要約 人間は背景世界の知識を活用することで、新しい行動を素早く学習できます。 対 … 続きを読む

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Are Semi-Dense Detector-Free Methods Good at Matching Local Features?

要約 LoFTR などの準高密度検出器を使用しないアプローチ (SDF) は、現 … 続きを読む

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