「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

MIM-Refiner: A Contrastive Learning Boost from Intermediate Pre-Trained Representations

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた MIM モデルの対照的な学習ブーストである MIM … 続きを読む →

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Is Continual Learning Ready for Real-world Challenges?

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 継続学習には長く確立された学術的歴史があるにもかかわらず、現実世界のシナリ … 続きを読む →

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Radio-astronomical Image Reconstruction with Conditional Denoising Diffusion Model

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 正確な音源位置特定と磁束推定のためにダーティ電波画像から空のモデルを再構成 … 続きを読む →

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Self-Play Fine-Tuning of Diffusion Models for Text-to-Image Generation

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルの微調整は、特に大規模言語モデル (LLM) の微調整における目 … 続きを読む →

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Towards better Human-Agent Alignment: Assessing Task Utility in LLM-Powered Applications

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の分野の急速な発展により、人間の日常業務を支 … 続きを読む →

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(Ir)rationality and Cognitive Biases in Large Language Models

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は合理的な推論を示しますか? LLM には、 … 続きを読む →

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Tell Me More! Towards Implicit User Intention Understanding of Language Model Driven Agents

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 現在の言語モデル駆動のエージェントには、効果的なユーザー参加のためのメカニ … 続きを読む →

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Neural Networks Asymptotic Behaviours for the Resolution of Inverse Problems

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、場の量子理論の応用だけでなく、より一般的な状況にも関連するデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, hep-lat, hep-th, physics.comp-ph | Neural Networks Asymptotic Behaviours for the Resolution of Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Mitigating Reward Hacking via Information-Theoretic Reward Modeling

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルを人間の価値観に合わせてヒューマンフィードバックからの強化学習（ … 続きを読む →

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PaDeLLM-NER: Parallel Decoding in Large Language Models for Named Entity Recognition

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) を使用した固有表現認識 (NE … 続きを読む →

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