「cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Protect Your Score: Contact Tracing With Differential Privacy Guarantees

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 2020年と2021年のパンデミックは経済的および社会的に多大な影響を及ぼ … 続きを読む →

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Unmemorization in Large Language Models via Self-Distillation and Deliberate Imagination

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くのタスクにわたって優れた生成機能を発 … 続きを読む →

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QUICK: Quantization-aware Interleaving and Conflict-free Kernel for efficient LLM inference

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 量子化された大規模言語モデル (LLM) を効率的に推論するための、新しく … 続きを読む →

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Identifiability of Direct Effects from Summary Causal Graphs

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 動的構造因果モデル (SCM) は、他のすべての変数を一定に保ちながら、1 … 続きを読む →

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Fine-tuning Large Language Model (LLM) Artificial Intelligence Chatbots in Ophthalmology and LLM-based evaluation using GPT-4

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 目的: 微調整された LLM チャットボットによって生成された眼科関連の患 … 続きを読む →

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Decision Theoretic Foundations for Experiments Evaluating Human Decisions

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 情報表示による意思決定は、説明可能な AI、人間と AI のチーミング、デ … 続きを読む →

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A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for Cancer Research

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 分散型人工知能は日に日に注目を集めています。 この論文では、著者らはプライ … 続きを読む →

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FedMT: Federated Learning with Mixed-type Labels

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) では、複数のデータ センター間でデ … 続きを読む →

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GeoEval: Benchmark for Evaluating LLMs and Multi-Modal Models on Geometry Problem-Solving

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) とマルチモーダル モデル (MM) の最近の … 続きを読む →

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Quantized Embedding Vectors for Controllable Diffusion Language Models

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 拡散言語モデル (DLM) の制御性、移植性、推論速度を改善することは、自 … 続きを読む →

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