cs.AI」カテゴリーアーカイブ

Dual Box Embeddings for the Description Logic EL++

要約 OWLオントロジーは、その形式的意味論が記述論理(DL)に根ざしており、知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.LO | Dual Box Embeddings for the Description Logic EL++ はコメントを受け付けていません

Error Feedback Reloaded: From Quadratic to Arithmetic Mean of Smoothness Constants

要約 エラー フィードバック (EF) は、分散トレーニング方法 (分散 GD … 続きを読む

カテゴリー: 74Pxx, 90C26, cs.AI, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Error Feedback Reloaded: From Quadratic to Arithmetic Mean of Smoothness Constants はコメントを受け付けていません

AutoGPT+P: Affordance-based Task Planning with Large Language Models

要約 タスク計画における最近の進歩では、大規模言語モデル (LLM) を活用して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2 | AutoGPT+P: Affordance-based Task Planning with Large Language Models はコメントを受け付けていません

EdgeQAT: Entropy and Distribution Guided Quantization-Aware Training for the Acceleration of Lightweight LLMs on the Edge

要約 さまざまな分野で大規模言語モデル (LLM) が目覚ましい進歩を遂げている … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | EdgeQAT: Entropy and Distribution Guided Quantization-Aware Training for the Acceleration of Lightweight LLMs on the Edge はコメントを受け付けていません

In Search of Needles in a 10M Haystack: Recurrent Memory Finds What LLMs Miss

要約 この論文では、生成変換モデルを使用して長い文書を処理するという課題に取り組 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | In Search of Needles in a 10M Haystack: Recurrent Memory Finds What LLMs Miss はコメントを受け付けていません

AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

要約 言語エージェントは、さまざまな複雑な質問応答タスクでかなりのパフォーマンス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.MA | AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning はコメントを受け付けていません

Masked Attention is All You Need for Graphs

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) とメッセージ パッシング ア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Masked Attention is All You Need for Graphs はコメントを受け付けていません

Modelling crypto markets by multi-agent reinforcement learning

要約 以前の基礎研究 (Lussange et al. 2020) に基づいて、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA, q-fin.CP | Modelling crypto markets by multi-agent reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models

要約 深層生成モデルは、コンピューター ビジョン、テキスト生成、および大規模な言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Generative quantum machine learning via denoising diffusion probabilistic models はコメントを受け付けていません

RAG-Driver: Generalisable Driving Explanations with Retrieval-Augmented In-Context Learning in Multi-Modal Large Language Model

要約 「ブラックボックス」モデルを利用したロボットは、人間が理解でき、信頼できる … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | RAG-Driver: Generalisable Driving Explanations with Retrieval-Augmented In-Context Learning in Multi-Modal Large Language Model はコメントを受け付けていません